Нашел интересное исследование Британских ученых и вот ключевые тезисы из исследования технического SEO для ИИ-поиска, которые особенно актуальны для тех, кто хочет не просто «оптимизировать», а реально попадать в ответы LLM-систем (ChatGPT, Gemini, Perplexity и др.)
- Скорость сайта и Core Web Vitals реально влияют
Результаты исследования на 2 138 сайтов показали прямую связь между скоростью и появлением в AI-ответах:
- 📍 CLS ≤ 0,1 → +29,8 % шансов быть в ответах
- ⏱️ LCP ≤ 2,5 с → 1,47× чаще упоминания
- 📄 HTML > 1 МБ → 18 % страниц игнорируются краулерами
- ⏱️ TTFB < 200 мс → +22 % цитирований
Это не «желательно», это практически обязательные условия для технической видимости.
- Расположение контента имеет значение
ИИ-краулеры чаще выбирают контент, который легко получить т.е. ближе к началу страницы, без внутренних скрытых блоков, реклам и ленивой подгрузки.
- Schema всё ещё полезна (но не обязательна)
Большие модели могут анализировать контент и без микроразметки, но она помогает стандартизировать данные и улучшает работу с Google и AI-ответами.
Что это всё значит в реальности
Техническое SEO не умерло. Оно перерождается в оптимизацию под ИИ-краулеров и новые типы выдачи. Это не отменяет контент и семантику, а дополняет их:
- ✅ качественный текст всё ещё важен
- ✅ структура, скорость и доступность обязательны
- ✅ Schema/структурированные данные помогают, но не заменяют чистый HTML
- ✅ SEO теперь не только про позиции в Google, но и про видимость в ответах ИИ
Итог
- Быстрая загрузка и Core Web Vitals
- Чистый, компактный HTML
- Правильная индексация и доступность
- Структура страницы и логика контента
- Schema для Google и удобочитаемость для ИИ
#seo #техническоеSEO #ai #AIsearch #генеративныйпоиск #visibility #оптимизация #digital #маркетинг
