Сорян за оооочень древний по современным меркам инфоповод, но я тут наконец посмотрел вот это интервью с Андреем Карпаты (это один из основателей Open AI).
Сейчас вокруг AI огромное количество шума. Каждый день появляются посты про "замену программистов", "полностью автономных агентов" и "команды из одного человека". Но если послушать Андрея Карпаты, картина получается намного интереснее.
🧠 "Это не год агентов. Это десятилетие агентов."
По мнению Карпаты, индустрия сильно переоценивает сроки. Да, Claude, GPT и Codex уже впечатляют. Но до уровня полноценного сотрудника им ещё очень далеко. Сегодня агент:
- ❌ не умеет надёжно работать длительное время
- ❌ не обладает настоящей памятью
- ❌ плохо интегрируется в сложный контекст компании
- ❌ регулярно "съезжает с рельсов" при решении нетривиальных задач
Именно поэтому Карпаты довольно жёстко критикует хайп вокруг AGI и автономных агентов.
⚙️ Второй важный тезис: не делай слайды — делай продукт.
Это вообще мысль, которую стоит выбить над входом во многие продуктовые и аналитические отделы.
Карпаты прямо говорит: "Не пишите блог-посты. Не делайте презентации. Стройте что-то работающее."
Потому что настоящее понимание появляется только через создание артефакта. Пока ты не собрал систему, не написал код, не сделал интеграцию или хотя бы прототип — тебе кажется, что ты всё понял. Обычно это иллюзия.
🧭 Третий тезис особенно важен для обучения.
Карпаты называет образование процессом построения "рамп к знаниям".
Не курсов. Не лекций. Не видео.
Именно рамп — коротких маршрутов, которые дают максимальное количество "озарений в секунду" (Eurekas per second).
На своём опыте могу сказать, что именно здесь проваливается большинство IT-курсов. Людей заваливают контентом. Но почти не дают ощущения прогресса.
💡 А ещё он озвучил мысль, которую я полностью поддерживаю.
Лучший способ проверить своё понимание темы — попытаться её объяснить другому человеку. Если не можешь объяснить простыми словами:
- ❌ ты не понял тему
- ❌ ты запомнил термины
- ❌ ты выучил формулировки
Но понимания пока нет.
✅ Мой главный вывод после интервью:
Рынок сейчас переоценивает возможности ИИ и недооценивает важность человеческой экспертизы. ИИ уже радикально повышает продуктивность. Но пока это скорее новый уровень IDE, поисковика и автодополнения, чем полноценный цифровой сотрудник.
И, пожалуй, самая сильная мысль Карпаты заключается даже не в том, что агенты появятся позже, чем нам обещают. А в том, что будущее принадлежит не тем, кто умеет пользоваться ИИ, а тем, кто умеет строить, объяснять, учиться и создавать новые "рампы к знаниям".
А что думаешь ты? Мы действительно идём к автономным агентам в ближайшие пару лет или рынок снова слишком оптимистичен? 👇
Дискуссия