Вайб‑кодинг: прототипирование, Antigravity и n8n

Канал о системном и бизнес-анализе, продуктовом мышлении и архитектуре. Как выявлять реальные проблемы, строить работающие решения и не терять здравый смысл в IT. Все вопросы - @innokentyB

вайб-кодингпрототипированиеAntigravity

Всем привет!
Ну что ж, хватит отдыхать — пора снова шевелить рабочие кости.

Эти каникулы я во многом потратил на вайб-кодинг: собирал небольшие приложения, которые могут упростить жизнь мне и, возможно, кому-то ещё. И, пожалуй, самое важное открытие здесь — я реально могу прототипировать как аналитик, разработчик и продакт за пару дней. Не fake door тест, а живой, практически работающий продукт, который можно потрогать, проверить и понять, приносит ли он пользу и хоть какой-то измеримый результат.
При этом, конечно, магии не происходит. Некоторые вещи всё равно приходится докручивать руками. Из того, на что я наткнулся по пути:

  1. Antigravity vs Cursor
    Antigravity работает заметно круче Cursor’а с точки зрения качества кода и логики. Но: меньше доступных моделей и довольно скромные квоты на бесплатном тарифе. Как только я переключился на платный план (плюс ~10 евро к текущим расходам) — всё заработало как часы, и пока в лимиты я даже близко не упираюсь.

  2. Контент, агенты и реальность
    Я делал не совсем бота, а скорее агента, который по задумке должен был помогать мне формировать базу знаний для системных аналитиков — на основе моих идей, опыта и заметок. В простом варианте (нажал кнопку — получил результат) всё работало отлично.
    Но дальше стало очевидно то, что и так было понятно заранее: любой AI-контент требует итераций. Его нужно править, отклонять, переформулировать, докручивать под стиль и аудиторию. И вот тут я упёрся в ограничения n8n.
    n8n не очень хорошо умеет в возвраты и переиспользование шагов (или я пока не до конца понял, как это делать правильно). Предлагаемые решения — выносить генерацию в подфлоу — быстро упираются в биллинг, потому что каждый такой подфлоу считается отдельным запуском. А это уже деньги и лишние ограничения.
    В итоге я принял простое решение: ушёл в чистый вайб-кодинг и начал собирать это как Telegram-бота, где можно нормально работать с итерациями, отклонениями и повторными запросами. Скоро будет релиз — очень хочу собрать фидбек.

И вот вопрос к вам.
Интересно ли вам читать и слушать про вайб-кодинг, про создание продуктов, про такие живые эксперименты? Или лучше смещаться в какую-то другую сторону?

Напишите, правда интересно.

Иллюстрация вайб‑кодинга: рабочий стол с ноутбуком, планшетом и телефоном, логотипы Cursor и Antigravity и уютный робот в праздничной обстановке
Коллаж про вайб-кодинг: прототипирование и инструменты (Cursor, Antigravity, n8n).

Дискуссия

Tatyana Kuritsyna
да, очень интересно!
Alex
Интересно, но хочется комментариев по масштабу продукта. Мой опыт вабкодинга показал, что я увяз в разработке своего приложения, создав по факту простенький бэкэнд с модулем авторизации и основными роутерами на FastApi и пару экранов в приложении, после чего мотивация сильно поубавилась, потому что до конца mvp ещё копать и копать. И это при том, что я вполне уверенно владею Python Поэтому, любопытно понять как построить работу с проектом. Потому что то ли я что-то делаю не так, то ли попытался откусить слишком большой кусок
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же