Тут вспомнил, что не выложил запись рассказа Ильи Богословского в рамках нашего подкаста Аналитик и ИИ. Исправляюсь!
Проблема в том, что LLM пока отлично пишет SQL… и так же бодро может придумать тебе “правду”, которой в данных никогда не было.
Мы записали эфир с живым демо: как AI реально применяется в аналитике данных — без презентаций и без “магических слов”.
Показали путь от простого Text-to-SQL до MCP и агентских систем, которые сами ходят в ClickHouse и строят визуализации. И, что важнее — обсудили, где всё ломается: точность, контроль, безопасность, “уплывающее качество” и вечный вопрос “MCP vs API”.
Что внутри (по делу):
- ✅ Text-to-SQL и генерация витрин/ETL: ускорение есть, но без розовых очков
- ✅ self-healing пайплайны: логика ретраев + диагностика/фиксы через LLM
- ✅ семантический слой: почему без него “выручка” превращается в галлюцинации
- ✅ визуализация как код: быстрые дашборды “под вопрос”
- ✅ MCP и LangGraph: агентный подход и почему продакшен — это боль
Лучше один раз посмотреть демо, чем слушать “AI-евангелистов” без конкретики.
Youtube
VK Video
Rutube
Вопрос к тебе: ты бы сегодня дал бизнесу чат “спроси у данных”? Или пока только инженерам/аналитикам, которые умеют отличать ответ от бреда? 👇
