Прочитал статью Альфа-Банка про AI-агентов для аналитиков: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1059296/
Хороший материал. Не потому что там "AI победил аналитику". Там как раз виден обратный вывод: если агенту не дать процесс, он быстро начинает уверенно переносить ошибку из раннего шага в финальный документ.
Мне это близко. Я долго упирался в ту же стену: модель может красиво написать постановку, но постановка — это не текст. Это набор решений, и часть этих решений нельзя делегировать машине.
Поэтому в Подмастерье я всё больше ухожу от идеи "агент делает за аналитика" к другой рамке:
- собрать источники;
- показать противоречия;
- отделить факты от вопросов;
- подготовить заготовку;
- остановиться там, где нужен человек.
Мне кажется, это и есть зрелая форма AI для аналитика. Не волшебная кнопка, а рабочая среда, которая дисциплинирует процесс.
В среду, 22 июля в 19:00 МСК, делаю открытое первое занятие «Вайб-аналитики v2». Будем разбирать именно это: как собрать AI Workspace вокруг проекта так, чтобы он помогал думать, а не производил убедительную кашу.
Дискуссия