🚨 Поясню, как работает алгоритм и почему маркетологам пора переосмыслить контент-стратегию.
🔍 Как «Циолковский» отсекает генконтент?
Глубина просмотра — алгоритм смотрит, сколько страниц подряд пользователь открывает на сайте. Если посетитель быстро уходит, значит контент не цепляет или бесполезен.
Время на сайте — если человек проводит считанные секунды, значит текст пустой или плохо структурирован, а значит не отвечает на вопрос.
Возвраты в поиск — факт, что пользователь возвращается назад в выдачу, говорит, что сайт не помог решить задачу, а значит его релевантность под вопросом.
Релевантность — тексты оцениваются на соответствие запросу и качеству. Однотипные, массово сгенерированные статьи без пользы быстро пессимизируются.
Поведенческие факторы — сигнализируют о том, насколько сайт полезен и интересен аудитории, а не просто «заполнен» ключевыми словами.
🤖 В итоге — сайты с «конвейерным» AI-контентом массово теряют позиции и до 40% органики!
💡 Почему маркетологам нужен фокус на human-made контенте?
Аутентичность: живой текст с реальными мыслями и эмоциями читателя не обманет, а убедит.
Доверие: экспертные статьи и кейсы показывают вашу компетентность. Клиенты чувствуют настоящую заботу и качество.
LTV (пожизненная ценность клиента): возвращающаяся аудитория — главный актив. Люди хотят видеть за контентом человека, а не бездушный генератор.
Вечная органика: алгоритмы меняются, а искренний, полезный контент всегда останется востребованным.
📊 Пример: Компания, которая еще год назад тяготела к быстрой генерации ИИ-текстов, после апдейта сильно упала в трафике. Переключившись на блоги с живыми интервью и экспертными советами, восстановила трафик, повысила вовлеченность и увеличила продажи.
👉 Вывод: забудьте про «легкий» ИИ. Настоящие результаты идут от человеческого труда, личного опыта и уникальных инсайтов.
👉 Проверьте свой контент — где у вас «генспам»? Замените шаблонные тексты на экспертные — и увидите, как растет трафик и доверие.
