Почему AI‑ассистенты легко становятся фичами

Я — Света Черникова, продакт‑маркетолог в IT. Здесь — честные разборы Customer Development, MVP и продуктового маркетинга: что, когда и как проверять, чтобы не сжечь бюджет и время. Делаю сложное простым: пошаговые гайдики, чек‑листы, ошибки и реальные кейсы. Запускаемся без паники и с головой — поехали!

ai-ассистентыb2bвертикальные-сервисы

Почитала я тут всякое актуальное: наблюдения с питч-сессий Точки и ФРИИ, свежие запросики от Y Combinator, интервью Марка Андриссена и вижу, как зрячая Ванга: почти все стартапы нынче стругаются по одним лекалам, никакого тебе юника и дитейлсов.

Мир наводнили АI-ассистенты. Почти все АI-ассистенты — помогают продавать. Почти все АI-ассистенты — это надстройка над уже существующим софтом. И почти все они зовутся стартапами, хотя обычно это не баг, а фича.

Но проблема-то не в самих AI-ассистентах, а в том, что у них в большинстве своём нет собственного веса. Если решение действительно топ, то Amo, Битрикс или Точка, у которых есть и аудитория, и данные, и дистрибуция, просто добавлят подобную фичу в свой интерфейс, и всё. Каюк стартапу.

Главный риск сегодня не в том, что идея плохая, а в том, что она слишком легко может превратиться в чужую функцию.

Именно поэтому начинает ломаться старая логика B2B SaaS: мы долго могли делать очередную фичу, продавать доступ и считать, что на этом строим бизнес. Сейчас так уже не прокатит — компании по горло перегружены софтом, и им нужно, чтобы кто-то пришёл и тупо порешал кусок проблемы (прям как идеальный мужик). Рынок смещается от привычной продажи софта к продаже результата. Из серии «мы сами ведём медицинский биллинг/ сами обрабатываем лиды/ сами закрываем тикеты поддержки».

Брать деньги за пользователя становится моветоном, новый чёрный — когда платят за выполненную работу.

Отсюда получаем простой фильтр для любой AI-идеи. Если челик сможет сам собрать ваш продукт из корпоративного ChatGPT, пары интеграций и одного нормального техлида — плохие новости. Если крупный игрок может встроить ту же функцию к себе, и на этом ваша история закончится, — тоже.

ЧТО ДЕЛАТЬ:

  • 📍 вертикальные AI-сервисы, которые целиком берут на себя функцию: бухгалтерия, комплаенс, медадминка, поддержка, закупки.
  • 📍 продукты на данных и процессах, до которых не дотянется жпт: проприетарные данные, закрытые API, логи, документы, сенсоры, физический контур, реальная операционка.
  • 📍 софт для мира, где пользователей-агентов станет больше, чем пользователей-людей. CRM и ERP, понятные ботам, devtools и системы оркестрации, контроля и мониторинга — всё, что нужно агенту, который работает внутри процессов.
  • 📍 решения на стыке ИИ и реального мира: железо, цепочки поставок, роботы, чипы, медицинская техника, агро.

Похоже, самые интересные бизнесы ближайших лет будут строить те, кто сможет забирать на себя реальную работу, заходить в сложные процессы и строить продукты на данных, которые вот так просто с улицы не получишь.

Шансы очередного AI-ассистента сегодня стать стартапом стремятся к нулю, в отличие от перспективы быть спи*женным бизнесом покрупнее.

Дискуссия

Александр Пимов
классный пост)
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же