·ai
Про AI в no-code: что происходит на рынке
Наблюдения о том, как AI меняет рынок no-code: примеры от Bubble, Make, Cursor и Lovable, реальные истории и ограничения.
Читать публикацию
Nerdie
Про No-Code, AI и другие технологии, которые делают нашу жизнь проще. Канал исследователя и ноукодера. Контакт для связи: @natellanur
·генеративный ии
Самые частые сценарии интеграции ИИ
Обзор наиболее частых сценариев интеграции генИИ по списку Google (601 кейс) с отфильтрованными примерами и комментариями автора.
Читать публикацию
·языковые модели
Релизы языковых моделей 2025
Краткое саммари громких релизов LLM 2025: опыт анализа reddit с использованием o3, deepseek, gemini и grok-3 и выводы по недостаткам и сильным сторонам.
Читать публикацию
·ии
А можно сделать так, чтобы ИИ не ошибался?
Почему борьба с «галлюцинациями» увеличивает цену надёжности ИИ: инфраструктура, тестирование и постоянная поддержка сервиса.
Читать публикацию
·OpenAI
Доступ к ИИ может потребовать физический паспорт
OpenAI рассматривает Verified Organization: верификация организаций с государственным удостоверением личности для доступа к передовым моделям.
Читать публикацию
·контекстное окно
Про контекстное окно, его длину и неповоротливость OpenAI
Разбор размеров контекстного окна у OpenAI, Claude и Gemini, практические наблюдения и ссылка на arXiv (2025).
Читать публикацию
·chatgpt
Можно ли теперь делать презентации в ChatGPT?
OpenAI обновили генерацию изображений в ChatGPT — теперь можно получать практичные и контролируемые слайды; в посте — наглядные примеры.
Читать публикацию
·llm
Сколько занимает настройка ИИ при разработке?
Размышления о сроках настройки ИИ/LLM: опыт с RAG, structured output и code interpreter — текущая ошибка 15% на проекте.
Читать публикацию
·no-code
Кто ведёт этот канал? Знакомимся
Нателла Нуралиева — исследователь и low-code разработчик; пишет о no-code и AI, проекты botsy.pro и Nerdie Daylik, консультирует по автоматизации.
Читать публикацию
·llm
Что почитать и посмотреть, чтобы понять, как работает LLM
Подборка ресурсов про устройство LLM: Cohere LLM University, курсы DeepLearning.ai и лонгрид на Хабре для нетехнических и технических читателей.
Читать публикацию
·идеи
Своруют ли идею?
Размышления о том, воруют ли идеи в стартапах и почему важнее способность реализовать их: тезисы про культуру, экономику и реализацию.
Читать публикацию
·Grok 3
Еще один тест deep research: Grok 3
Краткие впечатления от Grok 3 (x.ai): качественный deep research и аккуратные выводы; лидер на лидерборде Hugging Face; требуется VPN, бесплатно ограниченное время.
Читать публикацию
