За окном rain, на душе pain
Разбор опыта с HR‑tech поддержкой: как команда, рисующая кастдевы и CJM, теряет связь с реальным клиентом и голосом сервиса.
Мы собираем практику и смыслы продакт-менеджмента: от CustDev и JTBD до бэклога, онбординга и роста метрик. Даем простые чек-листы, рабочие примеры и разборы, чтобы вы быстрее принимали продуктовые решения. Без воды и хайпа — только то, что помогает делать продукт и карьеру сегодня.
Разбор опыта с HR‑tech поддержкой: как команда, рисующая кастдевы и CJM, теряет связь с реальным клиентом и голосом сервиса.
Разбор ключевых рычагов влияния на силу PMF: цена, Time-to-Value, switching forces, switching costs и формирование привычки. Автор: Иван Меркурьев.

Подборка продуктовых мероприятий 27—31.07: MBA «Трансформация», ШАД AI Agents Security Week, Product Fuckup Night и другие офлайн/онлайн ивенты.
Тактики управления вниманием руководителя: вежливое уведомление, расчет стоимости простоя и визуализация загрузки спринта для ускорения решения.

Анонс редизайна сайта «Немного продакт»: обновлённая главная, раздел с авторами, проекты и форма заявки. Ссылка на новый сайт внутри.

Живой продуктовый консилиум с панелью факапов и открытым микрофоном 30 июля в Звук Студио (Поклонная 3), офлайн и трансляция.

Аналитический текст о том, как нарративы «мы customer‑driven» формируют идентичность команд и скрывают слепые зоны в исследованиях. Автор — Мария Табачок (Инсайт 404).
Краткий разбор: как через Product/Market Fit оценивать ценность продукта — метрики PMF: retention, покупки, LTV:CAC, stickiness и реферальность.

Разбор влияния затянувшегося ответа стейкхолдеров (термин Глории Марк) и практические советы: «зонтик» для команды и фокус на тактических победах.

Летняя встреча «Немного продакт» и Ханти в Москве, Серебряном Бору: шашлыки, музыка, активности и нетворк. Стоимость 2000 руб.

Пять простых правил общения в интернете от «гуся»: не спорить, один сигнал, уйти красиво — совет Ильи Лягушенко.

Короткий чек‑лист анти‑признаков: когда дашборд — пустая трата ресурсов (стартапы, шумные данные, разовые запросы, грязные данные).