Как повысить шансы на повышение — часть 2 (AI)

Как увеличить шансы на повышение (часть 2), с помощью AI

В предыдущей статье «как увеличить шансы на повышение - советы руководителя» мы обсудили основные этапы подготовки к общению с руководителем о повышении.

А теперь представим ситуацию: вы выполняете планы, растете метрики, запускаете новые продукты и фичи — в целом можно сказать, что у вас хорошие результаты, и вы хотите карьерного роста. На что ваш руководитель говорит вам, что уже недостаточно просто хорошо выполнять задачи, нужно быть на шаг впереди и внедрять инновации, в частности внедрять AI в ваши процессы и продукты. 🤔

Такая позиция у руководителей встречается всё чаще, так как компании сталкиваются с новыми вызовами:

• цифровая трансформация и развитие AI
• растущие конкуренция и потребности клиентов
• необходимость более быстрой адаптации к постоянно меняющимся условиям

По разным оценкам не менее трети крупных компаний имеют стратегию по искусственному интеллекту. Поэтому от продактов все чаще ожидается вовлечение в AI тему, и всё чаще руководители не готовы продвигать тех, чья команда пока ещё AI активно не использует.

Если ваша команда уже активно внедряет искусственный интеллект в свою работу, это открывает перед вами большие возможности🚀

Вы становитесь лидером инноваций, который с помощью AI может:

1. Повысить производительность команды, сократить time2market

   Лично у меня были кейсы, когда производительность команды с AI росла в 1,5-2 раза (команды ботов). Конечно рост зависит от специфики команды, но в среднем вполне реально повысить производительность на 20-30% как собственную, так и команды.

2. Быстрее реагировать на изменения и быстрее получать результат

   Например, делать конкурентный анализ, адаптировать стратегию, анализировать обратную связь и получать инсайты, генерировать и отрабатывать гипотезы. На все эти задачи лично я стала тратить с помощью AI в несколько раз меньше времени и ресурсов.

3. Запустить новые направления, продукты, фичи

   Личный кейс: разработали собственную IDP-платформу (интеллектуальная обработка документов), когда решали задачи повышения операционной эффективности с помощью AI

4. Получить экономию ресурсов в рутинных операциях

   К примеру, NLU-боты уже на старте могут давать 50-60% автоматизации, а с применением LLM автоматизация можно вырастить ещё сильнее.

Достаточно много AI-кейсов авторы канала "Немного продакт" рассказывали уже в статьях, на митапах, а также публиковали в собственных каналах.

По личному опыту нередко приходится сталкиваться с тем, что в командах внедрение искусственного интеллекта идёт тяжело 😕

• кто-то скептически настроен и не понимает, зачем ему AI
• у кого-то неудачный опыт и нет желания продолжать
• кому-то не хватает знаний
• кому-то не хватает инструментов в компания
• кому-то не хватает поддержки от руководства

Важная задача продакта успешно провести внедрение изменений в своей команде, чтобы команды применяла AI.

Если ваша команда буксует, желательно проанализировать, в чем проблема у каждого члена команды. Для этого хорошо подходит методология управления изменениями ADKAR: пример 10 вопросов ADKAR по применению AI, по которым вы может создать свой опросник.

И конечно важно, чтобы вы сами применяли в своей работе AI и наращивали экспертизу. Команда будет тянуться за своим лидером, и у вас будет больше шансов на повышение ☺️

У вас есть проблемы в ваших командах с внедрением AI?

Автор: 🐈‍⬛ Юля Яковлева 🐈‍⬛ веду канал AI or not AI?!  с реальными кейсами, инсайтами и советами по продуктовому управлению, AI и CX от AI Product lead'а