·growth analytics
Growth Analytics: аналитика роста продукта
Краткий обзор Growth Analytics: метрики, воронки, когортный анализ и инструменты (Amplitude, Mixpanel, GA4).
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·data-driven
Data-Driven Product Decisions: как данные управляют продуктом
Краткий обзор data-driven подхода в продукте: гипотезы, ключевые метрики (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral), сбор данных и анализ экспериментов.
Читать публикацию
·feature experimentation
Feature Experimentation: платформы для A/B тестов
Обзор платформ для feature experimentation — LaunchDarkly, Optimizely, Split, GrowthBook и другие; что умеют, как выбирать и типичные ошибки.
Читать публикацию
·product analytics
Product Analytics инструменты: Amplitude, Mixpanel, PostHog
Сравнение Amplitude, Mixpanel и PostHog: сильные и слабые стороны, сценарии выбора и ключевые критерии для product analytics.
Читать публикацию
·тепловые карты
Тепловые карты и записи сессий: аналитика UX
Краткое разъяснение, как тепловые карты и session replay помогают понять, почему пользователи не доходят до целевого действия и где теряется конверсия.
Читать публикацию
·анализ сессий
Session Analysis: анализ сессий пользователей
Кратко о Session Analysis: поведение пользователя в одной сессии, ключевые метрики, инструменты (Google Analytics, Яндекс Метрика, Amplitude) и бизнес-выгоды.
Читать публикацию
·ltv
LTV (Lifetime Value): расчёт и применение
Краткое руководство по расчёту LTV: формулы (ARPU, средний чек, churn), сравнение с CAC и применение в SaaS, e‑commerce и мобильных продуктах.
Читать публикацию
·churn prediction
Churn Prediction: модели оттока клиентов
Краткий обзор Churn Prediction: что такое отток, данные, популярные модели (градиентный бустинг, Random Forest, NN) и метрики оценки (Precision, Recall, ROC-AUC).
Читать публикацию
·retention analysis
Retention Analysis: когезионный анализ пользователей
Обзор Retention Analysis и когезионного (cohort) анализа: ключевые метрики (Day 1, Day 7, Rolling), сферы применения и способы повышения удержания.
Читать публикацию
·funnel analysis
Funnel Analysis: анализ конверсионной воронки
Краткое руководство по Funnel Analysis: что такое конверсионная воронка, ключевые метрики, этапы анализа и популярные инструменты (GA4, Amplitude, Mixpanel).
Читать публикацию
·aarrr
Продуктовые метрики: AARRR, North Star, OKR для аналитика
Краткое руководство для аналитика: как связать AARRR, North Star и OKR, чтобы выявлять узкие места в воронке и фокусировать продуктовые цели.
Читать публикацию
·cuped
CUPED: снижение дисперсии в экспериментах
Краткое объяснение метода CUPED для уменьшения дисперсии в A/B-тестах: как использовать pre-experiment данные и ковариаты, чтобы повысить мощность эксперимента.
Читать публикацию