В работе аналитика продуктовые метрики — это не “таблички ради отчёта”, а инструмент, который помогает понять: где продукт растёт, где теряет пользователей и какие действия реально влияют на бизнес.
AARRR: базовая воронка продукта
Фреймворк AARRR помогает разложить путь пользователя на 5 этапов:
Acquisition — откуда пришёл пользователь
Примеры метрик: CAC, CTR, конверсия в регистрацию, стоимость установки.Activation — получил ли пользователь первую ценность
Это один из самых важных этапов. Метрики: completion rate онбординга, время до первого целевого действия, доля активированных пользователей.Retention — возвращается ли пользователь
Ключевые показатели: Day 1/7/30 retention, churn rate, stickiness (DAU/MAU).Revenue — приносит ли продукт деньги
Метрики: ARPU, LTV, конверсия в оплату, MRR/ARR, средний чек.Referral — рекомендуют ли продукт другим
Смотрят на NPS, invite rate, K-factor, долю органического роста.
Почему AARRR полезен аналитику? Он показывает, на каком этапе воронки проблема, и помогает не путать “мало трафика” с “плохой активацией” или “слабым удержанием”.
North Star Metric: главная метрика продукта ⭐
North Star Metric — это одна ключевая метрика, которая лучше всего отражает ценность продукта для пользователей и рост бизнеса.
Примеры:
для маркетплейса — количество успешных заказов
для стриминга — часы просмотра на активного пользователя
для SaaS — число активных команд или пользователей, регулярно решающих задачу
Хорошая North Star:
отражает ценность для клиента
связана с выручкой
растёт при улучшении продукта, а не из-за “шума” в данных
Для аналитика NSM важна как ориентир: какие гипотезы, фичи и отчёты действительно двигают продукт вперёд.
OKR: как связать цели и метрики 🎯
OKR — это система постановки целей:
Objective — качественная цель
Например: “Сделать первый опыт пользователя проще и полезнее”.Key Results — измеримые результаты
Например:повысить activation rate с 32% до 45%
сократить время до первого действия с 10 до 4 минут
увеличить Day-7 retention на 8 п.п.
Для аналитика OKR — это способ связать исследования, дашборды и A/B-тесты с задачами бизнеса. Важно, чтобы Key Results были измеримыми, достижимыми и контролируемыми.
Как использовать всё вместе 🧩
Практическая связка выглядит так:
AARRR — показывает, где именно проблема во воронке
North Star — даёт главный фокус продукта
OKR — переводит фокус в конкретные цели команды
Простой пример:
Если NSM — “число активных продавцов”, AARRR поможет понять, что просадка в Activation, а OKR зафиксирует цель: поднять активацию новых продавцов за квартал.
Что важно помнить аналитику 💡
не выбирайте слишком много главных метрик
разделяйте метрики здоровья продукта и метрики эксперимента
смотрите не только на рост, но и на качество роста
проверяйте, что метрика действительно отражает пользовательскую ценность
Сильный аналитик не просто считает цифры, а строит систему: от воронки — к главной метрике, от главной метрики — к целям команды.
👀 Ниже стоит посмотреть подборку каналов про IT — там много полезного для аналитиков, продактов и тех, кто работает с данными.