Каким будет HR Tech в 2026 году?

Мы — HR-SREDA: развивающее пространство для HR-руководителей и специалистов. Публикуем разборы по ТК РФ, рабочие чек-листы, инструменты мотивации и карьерные стратегии, опираясь на практику ведущих HR-экспертов и вузов. Наши эксперты передают свои знания и опыт слушателям программы HR-MBA в МГУ имени М. В. Ломоносова. В канале HR-SREDA — понятные алгоритмы, метрики и примеры, которые помогают решать задачи HR каждый день. Присоединяйтесь, чтобы расти в профессии уверенно и без выгорания.

hr techискусственный интеллектhr-аналитика

#HR_SREDA_trend

Недавно в РБК вышел большой обзор о будущем HR Tech в России. Прогноз сдержанно оптимистичный: рынок продолжит расти на 15–20% в год. Но куда интереснее не темпы роста, а то, как именно меняется сама логика работы с людьми.

  • 👉Глубокое внедрение искусственного интеллекта в HR-процессыИИ уже перестал быть экспериментом. Он фильтрует резюме, помогает писать вакансии, анализирует текучесть, строит прогнозы по кандидатам. В некоторых компаниях алгоритмы даже пытаются оценивать эмоциональное состояние сотрудников. При этом рынок постепенно трезвеет: технологии ускоряют процессы и снижают операционную нагрузку, но мотивация, ценности и soft skills по-прежнему требуют человеческой оценки. Роль HR смещается от «внедрить систему» к «объяснить, адаптировать и встроить её в культуру».
  • 👉 Фокус на удержании сотрудниковНа фоне кадрового дефицита компании всё меньше думают о массовом найме и всё больше о том, как удержать тех, кто уже есть. Появляются системы мониторинга настроений, гибкие порталы бенефитов, программы wellbeing и психологической поддержки. Деньги больше не единственный фактор. Люди остаются там, где чувствуют устойчивость, развитие и уважение.
  • 👉 Цифровая трансформация корпоративного обученияОбучение окончательно уходит от разовых тренингов к цифровым платформам и персонализированным траекториям развития. Короткие форматы, геймификация, VR, рекомендации на основе ИИ — всё это превращает развитие в непрерывный процесс. Но вместе с этим возрастает задача HR: не просто дать доступ к курсам, а связать обучение с реальными карьерными шагами и бизнес-целями.
  • 👉 HR-аналитика и data-driven-подходHR всё чаще говорит языком цифр. Стоимость найма, воронка откликов, eNPS, текучесть становятся частью регулярной отчётности. Следующий этап — прогнозная аналитика: системы заранее показывают, где может возникнуть риск ухода или падение вовлечённости. Работа с данными перестаёт быть дополнительной компетенцией и становится базовой частью профессии.
  • 👉 Развитие платформ для работы с внештатными исполнителямиГибкая занятость перестаёт быть вспомогательной моделью и превращается в полноценный HR-процесс. Платформы для работы с самозанятыми и фрилансерами автоматизируют поиск, документооборот и выплаты. HR управляет уже не только штатом, но и широкой экосистемой внешних специалистов.
  • 👉 Отказ от типовых решений в пользу low-code и no-codeКомпании всё меньше хотят зависеть от «коробочных» HR-систем. Процессы становятся слишком разными и динамичными. Поэтому растёт спрос на инструменты, которые позволяют настраивать HR-процессы без программирования — быстро, гибко, под задачи конкретного бизнеса. В крупных компаниях уже появляются внутренние команды, которые сами конструируют HR-инфраструктуру.

Если попробовать собрать всё вместе, картина получается интересная: HR-tech становится всё более технологичным, но при этом всё больше требует зрелости от самого HR.

🀄️ 19 февраля в 18:00 у нас пройдёт открытый урок «Пирамида Дилтса и ИИ в карьерном консультировании».
Это практический пример того, как ИИ можно встроить в работу с целями, ограничениями и развитием, как инструмент усиления экспертизы HR.

Регистрируйтесь по ссылке

Читайте так же