OpenAI на днях открыла занятную статистику: пользователи гоняют ChatGPT по базовым задачам — учёба, советы, тексты, здоровье, код, покупки.
Цифры, конечно, интересные — OpenAI со своим без 5 минут 1 млрд пользователей и топ-игроки заняли поле универсальных LLM-моделей, и теперь вопрос в том, кто сможет построить продукты «второго уровня» — узкие решения и сервисы поверх этих моделей.
То есть когда появляется глобальный продукт с миллиардами пользователей, большие возможности всегда возникают вокруг платформы:
- — App Store. Айфон изначально дал «железо», а миллиарды также заработали сервисы внутри: банки, такси, соцсети.
- — YouTube. Идустрии возникли вокруг: студии продакшена, рекламные сети, сервисы оптимизации каналов и тд.
- — ВКонтакте. Сначала — соцсеть для друзей, вокруг которой выросли маркетплейсы, рекламные агентства, паблики на миллионы подписчиков и куча профессий вроде «SMMщик».
- — Wildberries. Начался как интернет-магазин одежды. А теперь — рынок сервисов для селлеров: логистика, аналитика, оптимизация карточек товаров.
- — 1С. Сегодня вокруг неё — тысячи интеграторов и надстроек, каждая из которых решает свою узкую задачу.
— Паттерн всегда один: платформа съедает универсальное, а рынок открывает двери для специализированного.
Почему так же будет с LLM?
ChatGPT и другие LLM — «универсальный молоток». Но нам, физикам и юрикам, нужны «отвёртки» под конкретные задачи:
- — Вместо «ассистент для текста» → ИИ, который генерит тендерные заявки под ГОСТ.
- — Вместо «ИИ для здоровья» → продукт, встроенный в практику: например, план питания для диабетиков или программа восстановления после травмы.
- — Вместо «кодинг-помощник» → ассистент для автоматизации конкретных платформ (1С, Bitrix и тд).
- — Вместо «репетитор по всему» → ИИ-тьютор по ЕГЭ по химии.
Куда, на мой взгляд, смотреть предпринимателям: в создание второго уровня ценности поверх и рядом с LLM. Как в нашем кейсе про AI в продажах. Это могут быть вертикальные модели под конкретные данные, прикладные продукты, где ИИ работает «под капотом», и экосистемы вокруг экосистем — как когда-то сервисы для продавцов Amazon или агентства для блогеров YouTube.
ChatGPT & Co закрыли универсальное. Следующие большие рынки — в специализации. История Amazon, iPhone, YouTube, ВК, Wildberries и 1С это доказала.
Дискуссия