В трекинге у меня регулярно бывают кейсы, когда вместо с клиентом нужно быстро погрузиться в новый рынок для первичного скоринга/отсева гипотез. По-хорошему, этим занимается аналитик или продакт. Но иногда надо и самому «рукава закатать» : )
Дак вот, после серии экспериментов у меня выработалась простая, но рабочая связка инструментов, которая за пару часов даёт общую «картину рынка»: Perplexity + GPTs. Это не заменяет глубокий ресёрч, но даёт 80% понимания за 20% времени.
Как это работает👇
Шаг 1. Perplexity AI — «разведчик»
Его задача — быстро собрать список конкурентов и всё из важное, что они делали за последние несколько месяцев чтобы поймать «тренды». Главная фишка Perplexity: он не просто ищет, а сразу даёт ссылки на источники. Не надо проверять «на глаз» или гадать, откуда инфа.
Пример промпта:
Проанализируй следующие компании и указанные страницы (URL ниже). Найди только стратегические изменения за последние 60–90 дней:
- Цены и тарифы
- Новый функционал и интеграции
- Изменения позиционирования
- Найм и географическая экспансия
- Партнёрства
Игнорируй: акции, скидки, праздничные посты, новостные публикации без стратегической ценности.
Результат оформи в таблицу: Компания | Суть изменения | URL | Что это значит | Приоритет (H/M/L).
После таблицы добавь: 3 инсайта, 3 гипотезы как мы можем отреагировать, 1 красный флаг. Стиль — конкретно, без лишней воды.
URL:
- [Список страниц по конкуренту 1]
- [Список страниц по конкуренту 2]
💡 Лайфхак: ограничивайте время поиска (60–90 дней) и чётко перечисляйте, что считать изменениями. Это отсекает тонны шума.
После того как Perplexity собрал «сырые» данные, я не трачу время на их ручную чистку — а отправляю в GPTs.
Шаг 2. GPTs — «аналитик в штабе»
Итак, perplexity приносит разведданные, а GPTs их пережёвывает и превращает в инструмент для принятия решений. Я загружаю в GPTs инструкцию по работе и список того, что нарыл Perplexity — ссылки, выдержки, заметки. Да, GPTs может не только структурировать результаты Perplexity, но и дообогатить их своими находками — подтянуть свежие упоминания, релизы, инфу из дополнительных источников. Получается эдакий перекрестный поиск.
Вот что я загрузил в инструкцию GPTs:
Ты — стратегический аналитик в роли Competitive Watchdog. У тебя на входе набор "сырых" заметок и ссылок от Perplexity AI и других источников конкурентного анализа.
Твоя задача — структурировать это в формат, который сразу готов к использованию для управленческих решений.
Алгоритм:
- Прочитай все входные данные.
- Отбери только стратегически значимые изменения:
- Цены и тарифы
- Новый функционал и интеграции
- Изменения позиционирования
- Найм и географическая экспансия
- Партнёрства
- Игнорируй:
- Акции, скидки, праздничные посты
- Новостные публикации без стратегической ценности
- Сформируй таблицу: | Компания | Суть изменения | URL | Что это значит | Приоритет (H/M/L) | - Приоритет оценивай по влиянию на рынок и на потенциальную стратегию моего клиента.
- После таблицы: - "Инсайты" — 3 ключевых наблюдения или тренда - "Гипотезы" — 3 идеи, как мы можем отреагировать - "Красный флаг" — одно критичное изменение, требующее внимания.
Контекст: мой клиент — [тип компании]. Рынок — [название рынка].
Зачем всё это?
Цели такого ресёрча могут быть разными: поиск продуктовых гипотез на основе трендов, поиск брешей в функционале конкурентов, поиск неочевидных сегментов, проверка своих идей на актуальность и тд.
И да, нейронка может не просто делать тупой сбор данных, а подсвечивать важные изменения — в одном из таких кейсов удалось заметить набор сейлзов под корпоративный сегмент, о котором в новостях не упоминали. Плюс такую аналитику можно поставить на поток: настроить интеграцию с Make и получать отчёт в Telegram раз или подписаться на обновления конкурентов по фичам.
В общем, кайф.
Рекомендую пробовать и искать свои сценарии.
Дискуссия