Заменит ли ИИ глубинные интервью

Александр Глушков помогает B2B-компаниям выстраивать маркетинг и продажи на практике: от позиционирования и лидогенерации до enterprise‑сделок. В канале - кейсы, пошаговые методики, «реалити» из текущих проектов и инструменты, которые экономят время и деньги. Только то, что работает на реальном рынке.

глубинные интервьюискусственный интеллектb2b

Появляется все больше сервисов, которые обещают узнать мнение аудитории, ни разу с ней не поговорив. Загружаешь описание продукта - получаешь боли, возражения, путь к покупке, восприятие рынка. И даже без сервисов: задаешь ChatGPT или Claude несколько ролей - и на выходе вполне приличный ответ.

Вот рабочий пример такого промпта:

Ты - семейный мужчина 38 лет, живёшь с женой и двумя детьми в трёхкомнатной квартире в спальном районе. Этим летом в квартире невыносимо жарко, дети плохо спят, и ты наконец решил поставить кондиционер. В кондиционерах не разбираешься, бренды путаешь, боишься переплатить и боишься, что криво смонтируют и потечёт.

Отвечай только от его лица, живым языком, без маркетинговых формулировок. Я буду задавать вопросы по очереди:

  1. Опиши момент, когда ты понял, что тянуть больше нельзя и надо покупать.
  2. Как ты начинаешь выбирать - куда идёшь, что гуглишь, кого спрашиваешь.
  3. Что тебя пугает или останавливает перед заказом.
  4. По каким признакам ты решаешь, что этой компании можно доверить монтаж.
  5. Что в объявлении или на сайте заставит тебя закрыть вкладку сразу.

По такому клиенту модель отвечает на удивление точно и конкретно. Можно вытащить и формулировки болей, и возражения, и критерии выбора.

Можно ли таким ответам доверять?

Можно, если выполняются два условия.

1. Аудитория и тематика широкие (чаще это B2C). Чем больше людей сталкивались с задачей и чем больше из них писали про это в интернет, тем точнее модель собирает усреднённый портрет.

2. Тема "вечная". То, что держится годами и почти не зависит от региона.

Хорошие примеры таких тем: похудение, выбор кондиционера, уход за ребёнком, ремонт квартиры, покупка абонемента в зал, выбор смартфона, организация путешествия. Тут миллионы отзывов, форумов, тредов - ИИ обучен на этом массиве и отвечает за клиента вполне достоверно.

Если же аудитория узкая, на выбор сильно влияют особенности рынка, а сами клиенты редко пишут в интернет - ответу ИИ доверять не стоит. Получите поверхностный и некачественный ответ.

Пример из нашей реальности: выбор b2b-решений в РФ сейчас сильно отличается от остального мира. Импортозамещение, другой набор вендоров, другие требования по безопасности. ИИ обучен в основном на западном контенте и выдаст логику, которая у нас не работает.

И главное: ваши клиенты - директора, технические специалисты, закупщики - почти не оставляют следов в сети. Они не пишут отзывы на выбор ERP-системы или подрядчика по разработке. Обучаться модели не на чем, и она начинает додумывать.

Так что в большинстве B2B компаний глубинные интервью надо проводить по старинке, общаясь с людьми.

За эффективным SEO и контекстной рекламой писать сюда - 👉👉👉 @malklar

Читайте так же