Вайб-маркетинг в B2B

Александр Глушков помогает B2B-компаниям выстраивать маркетинг и продажи на практике: от позиционирования и лидогенерации до enterprise‑сделок. В канале - кейсы, пошаговые методики, «реалити» из текущих проектов и инструменты, которые экономят время и деньги. Только то, что работает на реальном рынке.

вайб-маркетингb2bии

В прошлом посте писал, что ИИ пока не заменяет реальный опыт продвижения B2B в РФ. Ночью на эту тему приснился термин «вайб-маркетинг». Утром полез в интернет и оказалось - им уже месяца два как пользуются.

По аналогии с вайб-кодингом, смысл такой. С приходом ИИ у любого из нас, особенно у тех, кто привык во всём разбираться сам, появляется восторг - не сильно разбираясь нише и не имея в ней реального опыта, за час собираешь себе стратегии по маркетингу, финансам, управлению, найму и чему угодно ещё. Реальный вайб-маркетинг, вайб-менеджмент и прочее.

И это правда классно. Сильно повышает базовую осведомлённость в теме, выглядит логично, кажется достаточным для действий.

Проблема в том, что любой профессионал такую стратегию разнесёт в пух и прах. Просто потому что у него за плечами практика реализации подобных вещей на рынке в реальных условиях.

Пример первый. ИИ для B2B обожает советовать развитие партнёрской программы. Звучит красиво и логично. По факту нормально работающая партнёрка есть у 1% B2B-компаний РФ максимум. Собственники часто называют партнёркой пару друзей, с которыми изредка получается обмениваться клиентами. Никакой партнёрки тут нет - системы нет, регулярных понятных процессов нет.

Пример второй. ИИ любит описывать профиль клиента критериями вроде «готовности работать и напрямую, и через дистрибьютора» или «на стороне клиента есть заинтересованный человек». И на этих критериях строить план действий. Как такой критерий определить по внешним признакам компании, не знает никто, сам ИИ - тоже. Звучит умно и красиво, а на практику не переложить.

Этим постом предостерегаю вас - стратегические задачи ИИ пока тянет плохо. Сегодня он реально классно делает другое:

  • собирает черновики чего угодно
  • агрегирует информацию
  • декомпозирует задачи
  • собирает таблички
  • находит факты для принятия решений

Но за стратегию и финальные решения отвечаете лично вы. Поэтому решения, сделанные на базе ИИ обязательно проверяйте через практиков и других экспертов.

Читайте так же