ER — метрика, которой доверяют без причины

Мы — facebase: делимся тем, как на самом деле работает инфлюенс‑маркетинг в Telegram и за его пределами. Разбираем метрики без мифов, публикуем чек‑листы и бенчмарки цен, сравниваем микро- и макроблогеров на цифрах. Коротко, по делу и с фокусом на результат для бренда.

erметрикаинфлюенсер-маркетинг

ER стал универсальным ответом на вопрос «а блогер вообще рабочий?».
5% — хорошо, меньше — плохо. Всё.

Проблема в том, что это не работает.

🅰 ER не говорит, кто лайкает. Высокий ER на конкурсном посте, мемах или скандале — окей. Но та же аудитория на рекламном посте может дать в несколько раз меньше реакций. Метрика считает всё подряд, а не релевантную активность.

🅰 ER зависит от ниши, а не от качества блогера. У лайфстайл-блогера с 50к подписчиков ER будет выше, чем у эксперта по инвестициям с теми же 50к — по определению. Сравнивать их по одной шкале бессмысленно.

🅰 ER считают по-разному. Одни делят реакции на подписчиков, другие — на охват поста. Разница может быть двукратной. Когда блогер говорит «у меня ER 8%» — непонятно, что именно он посчитал.

На что лучше смотреть в таком случае?

  • 🅰 ER именно на рекламных постах, не на всём контенте
  • 🅰 охват конкретного формата, который вы планируете купить
  • 🅰 комментарии — их сложнее накрутить, чем лайки
  • 🅰 CPM и стоимость целевого действия по прошлым кампаниям
  • 🅰 насколько контекст канала совпадает с вашим продуктом

ER — не бесполезная метрика. Но обращать на нее внимание стоит только в контексте, чтобы это была не очередная красивая цифра, а надежный ориентир при выборе блогера.

Читайте так же