Сегодня поговорим про самопрезентацию. Иван Меркурьев постом, про продактов, которые умеют делать и продавать продуктовую ценность но не свою. Не могу молчать, хочется добавить!
- Самопрезентация продакта или в целом менеджера отличается от самопрезентации других специализаций в айти
- Часто мы забываем полностью, что собеседующий может не знать ничего про наш контекст
- Надо уметь показывать и доказывать глубину ваших знаний
Теперь давайте про каждый пункт подробнее
Отличая менеджера:
У менеджера в самопрезентации есть две составляющие, которых нет у специалистов (разработчиков, дизайнеров и тд). Первая составляющая это домен, вторая это зона ответственности или масштаб.
Про домены много говорят, но мало пишут. К сожалению это не финтех, ритейл или б2с или б2б. Да, такое деление возможно и правомерно, но это очень верхнеуровневое деление. Оно влияет на ваш поиск, но не определяет вас как идеального кандидата с метчем на вакансию. Самый частый запрос нанимающего менеджера к рекрутеру примерно такой - найдите мне человека, который 3 года делал ровно то что надо делать у нас. Это и есть ответ на вопрос про домен. Потому что даже в финтехе есть огромное количество разных продактов: платежные шлюзы, дбо, кредитные карты, программы лояльности (в них тоже есть отдельное деление), удержание и активация клиентов, платежи и переводы и еще куча куча других. Как думаете продакт лендоса по кредиткам хорошо разбирается в платежах и переводах?
При работе с самопрезентацией вы должны уметь выделять эти домены и понимать чем вы занимались и уметь это объяснять.
Контекст
Это кажется банальный пункт, но постоянно вижу как люди пишут, я был продактом в Т-банке, в Авито, в Сбере и тд. Вы что были продактом каждой из этих компаний полностью и целиком? Укажите пожалуйста за что конкретно вы отвечали. И дайте вторую часть контекста - чем занимается компания или продукт.
Глубина знаний
Когда каждый второй продакт пишет что он AI-product, что он разбирается в A/B тестах и каждый первый руководствуется data-driven подходом (да-да, вы все это пишете в своих резюме) надо задумываться, а как действительно доказать что вы что-то знаете и умеете.
Здесь надо уметь подсказать нанимающему менеджеру, что вы "шарите за темку", сделать это довольно просто. Когда вы упоминаете какой-то из навыков, инструментов и тд, то надо проваливаться на шаг глубже и давать немного этой инфы, но только если вы в этом реально разбираетесь. Например, вы пишете не только "владею SQL", а дописываете уровень запросов, который можете показать "владею SQL(where, select, left&right join). Вы пишете не "пишу на Python", а докидываете пару библиотек, с которыми работали "пишу на Python (Pandas, Numphy). Не просто "делал A/B тесты", а докидываете разные методики проведения сплит-тестов, если вы их знаете конечно, подделать тут не получится, на собесе ведь спросят 😉
Глубина знаний для менеджера важна не только потому что все пишут всё, а еще потому что специфика менеджеров в том, что это такие персонажи, которые по долгу своей службы должны разбираться во всем чуть-чуть. А показав, что у вас есть реальные скиллы и знания, вы выгодно выделитесь среди остальных 50 Ai-продактов. Только прошу не надо писать в скиллах владение 3 разными общедоступными ллмками, это не скилл.
Подписывайтесь на канал Ивана – @OrdinaryPM. Он как раз просто и по делу пишет про продуктовые скиллы и инструменты, например: Growth Hacking, Когортный анализ, Дерево метрик, а ещё разбирает фреймворки вроде CVP и GTM. Много практически применимых вещей и полезных мыслей, которые реально помогают прокачаться в профессии.
Дискуссия