FinOps инструменты: Infracost, OpenCost, CloudHealth
Краткий практичный обзор Infracost, OpenCost и CloudHealth: назначение, преимущества и сценарии использования для контроля облачных расходов.
Краткий практичный обзор Infracost, OpenCost и CloudHealth: назначение, преимущества и сценарии использования для контроля облачных расходов.
Обзор ключевых метрик CI/CD — Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR и длительность пайплайна; советы по измерению баланса скорости и качества.
Краткое объяснение SLSA, Sigstore и SBOM: что это, как работает и что внедрять в первую очередь для безопасности цепочки поставок ПО.
Короткий практичный обзор VK Cloud: архитектура, ключевые сервисы (IaaS, Storage, Kubernetes, БД, AI) и на что смотреть при выборе.
Краткий пошаговый туториал по установке Prometheus, проверке метрик, использованию PromQL и интеграции с Node Exporter и Grafana.
Краткий обзор AIOps: как ИИ помогает находить аномалии, запускать автоматическое восстановление и снижать MTTR в DevOps/SRE.
Краткий план внедрения Platform Engineering в среднем бизнесе: выявление болей, выделение внутреннего продукта, старт с малого, безопасность и метрики.
Практический разбор внедрения AI-агента для email: схема, минимальный стек (Gmail, OpenAI, Make/Zapier), промпты и шаги запуска.
Какие промпты помогают оптимизировать тексты для SEO с помощью AI: базовая формула, примеры, типичные ошибки и рекомендации.
Разбор supply chain-атак (SolarWinds, Codecov, 3CX): риски для бизнеса и практические меры — SBOM, защита CI/CD, сканирование зависимостей.
Краткий гайд по Code Review: зачем нужен ревью кода и как проводить его правильно — маленькие PR, фокус на читаемости, правила для команды.
Сравнение FluxCD и ArgoCD с мини‑туториалом по установке и bootstrap для GitHub; обзор архитектуры, безопасности и сценариев использования.
Разбор `.gitlab-ci.yml`: структура, ключевые элементы, примеры YAML и лучшие практики для стабильных CI/CD-пайплайнов в GitLab.
Обзор рисков и методов защиты биометрии в 2026: утечки баз, deepfake, spoofing, liveness и рекомендации для пользователей и бизнеса.
Практический обзор Grafana: источники данных (Prometheus, Loki, БД), базовый сценарий и правила подготовки продакшен-дashбордов.
Практический обзор паттернов для production serverless: cold start, идемпотентность, триггеры, наблюдаемость, IAM и деплой в AWS Lambda.
Обзор возможностей AI‑агента: подключение к CRM/ERP/SQL, поиск аномалий, генерация отчётов и интеграция в Telegram, почту и BI.
Краткое руководство по Docker: что такое контейнеры, ключевые термины, пример Dockerfile, запуск nginx и базовые команды для старта.
О атакующем взгляде на облачную инфраструктуру: ошибки IAM, утекшие ключи, публичные бакеты и CI/CD как векторы атак (AWS, Azure, GCP).
Как правильно сравнивать CV‑модели: выбор метрик для classification, detection, segmentation, проверка датасета и фиксация условий для честного бенчмарка.