technology Posts | Discover

SwiftUI: декларативный UI для iOS

Краткий обзор SwiftUI — фреймворка Apple для декларативного UI на iPhone, iPad и Mac: плюсы, ограничения и типичные сценарии применения.

Базы данных для бэкенда: PostgreSQL, MySQL, SQLite

Краткое сравнение PostgreSQL, MySQL и SQLite: сильные стороны и сценарии применения для бэкенда.

WebSockets: real-time приложение на JS

Краткое объяснение WebSockets в JavaScript: зачем нужны постоянные двусторонние соединения, примеры клиентского API и Node.js (ws), сценарии и советы для продакшена.

Ownership и Borrowing в Rust: главная концепция языка

Краткое объяснение ownership, borrowing и lifetime-аннотаций в Rust — как работают владение и заимствования для безопасности памяти без GC.

NoSQL: MongoDB, Redis, Cassandra — когда что

Краткое сравнение MongoDB, Redis и Cassandra — когда выбирать каждую систему по модели данных, скорости и масштабированию.

Vue 3 Composition API: туториал для начинающих

Краткое введение в Composition API Vue 3: ref, reactive, computed, watch и пример с <script setup> для начинающих.

API Gateway: что это и зачем нужен

Краткое объяснение ролей API Gateway в микросервисах: маршрутизация, безопасность, агрегация ответов и кэширование — ключевые преимущества для backend-архитектуры.

IT Загрузка..·24 июн. 2026 г.

Tool calling: как научить агента пользоваться инструментами

Краткое руководство по организации tool calling для LLM‑агентов: описание tools, system prompt, structured output, валидация и логирование.

Push-уведомления: Firebase Cloud Messaging — гайд

Краткий гайд по Firebase Cloud Messaging: что это, как подключить на Android/iOS/Web, типы сообщений, практики и ошибки.

Nuxt 3: full-stack разработка на Vue

Обзор Nuxt 3: SSR и SSG, full‑stack API через папку server/, Nitro и преимущества для SEO‑френдли проектов на Vue.

Провалы AI: самые громкие ошибки алгоритмов за год

Обзор ключевых провалов AI за год: галлюцинации генеративных моделей, ошибки распознавания, deepfake и последствия для бизнеса и безопасности.

Прозрачность алгоритмов: explainability в AI

Краткий обзор explainability в AI: зачем нужна объяснимость, подходы (SHAP, LIME, интерпретируемые модели) и области применения — финтех, HR, медицина.

AI и социальное неравенство: усиливает или снижает?

Разбор, как AI может как снижать, так и усиливать социальное неравенство: образование, медицина, рынок труда и меры смягчения.

Этика AI: почему это важно и кто за это отвечает

Короткий обзор этики AI: влияние на найм, кредитный скоринг, медицину, риски приватности и распределение ответственности между разработчиками, бизнесом и регуляторами.

Геолокация и карты в мобильных приложениях

Обзор геолокации в мобильных приложениях: GPS, Core Location и Fused Location, карты (Google Maps, Apple Maps, Mapbox), проблемы точности, батареи и приватности.

IT Загрузка..·24 июн. 2026 г.

Промпт-инжиниринг: с чего начать — полный гайд

Короткий понятный гайд по промпт-инжинирингу для новичков: структура промпта, примеры, типичные ошибки и сценарии применения.

Безопасность бэкенда: SQL injection, CSRF, SSRF

Краткий обзор трёх распространённых уязвимостей бэкенда — SQL injection, CSRF и SSRF — с объяснением опасностей и практических способов защиты.

Flutter vs React Native: что выбрать в 2026

Сравнение Flutter и React Native в 2026: плюсы, минусы и сценарии выбора для стартапов и команд.

AI-словарь 2026: 50 терминов, которые нужно знать

Краткий практичный гид по 50 ключевым AI-терминам 2026: LLM, RAG, hallucination, agent и другие понятные определения.

Работа с камерой и медиафайлами в мобильных приложениях

Ключевые практики работы с камерой и медиаконтентом в мобильных приложениях: UX, производительность, безопасность, оптимизация загрузки и соблюдение GDPR/152‑ФЗ.