technology Posts | Discover

Модули и пакеты Python: создание и импорт

Краткое и практичное объяснение модулей и пакетов в Python с примерами импорта, структурой пакета и типичными ошибками для разработчика.

Основы JavaScript: переменные, функции, объекты

Короткое введение в JavaScript: переменные (let/const), типы, функции и объекты — базовые темы для новичков в веб‑разработке.

AI в недвижимости: оценка, поиск, аналитика

Как AI помогает в оценке объектов, интеллектуальном поиске и рыночной аналитике — преимущества и ограничения для бизнеса и пользователей.

IT Загрузка..·24 июн. 2026 г.

ReAct-промптинг: агентный подход к задачам

Краткое объяснение ReAct-промптинга (Reasoning + Acting): как сочетаются рассуждение и действия в агентных ИИ, сценарии применения и ограничения.

IT Загрузка..·6 июл. 2026 г.

A/B тестирование в продукте: от гипотезы до решения

Краткий практический гид по A/B тестированию: формирование гипотезы, выбор метрик, запуск теста и частые ошибки для продуктов и аналитики.

Основы синтаксиса Go: типы, функции, структуры

Краткое руководство по базовым элементам синтаксиса Go: типы, функции, struct с примерами кода для старта в backend и CLI.

JavaScript и Canvas: визуализация и анимация

Обзор использования HTML5 Canvas и JavaScript: от базовой отрисовки и requestAnimationFrame до областей применения и ограничений.

LangChain: построение LLM-приложений — туториал

Краткий обзор и базовый туториал по LangChain: компоненты, сценарии применения и пример логики для RAG и AI-агентов.

Django для начинающих: структура и первый проект

Краткое руководство по структуре Django‑проекта и созданию первого приложения: ключевые файлы, команды и типичные ошибки для новичков.

Системное программирование в 2026: что нужно знать

Краткий обзор системного программирования в 2026: языки (C, C++, Rust), ключевые навыки, Linux internals и советы для входа в направление.

IT Загрузка..·24 июн. 2026 г.

Flowise vs Langflow: визуальные конструкторы агентов

Сравнение Flowise и Langflow: отличия по порогу входа, гибкости, скорости запуска и бизнес‑кейсам для сборки LLM‑агентов.

NLP для начинающих: основные задачи и понятия

Краткий обзор основных понятий NLP: токенизация, лемматизация, векторизация, задачи (NER, суммаризация, классификация) и инструменты вроде BERT.

CSS Grid и Flexbox: полный практический гайд

Практический гайд по CSS Grid и Flexbox: когда использовать Flexbox для одной оси, а Grid — для двумерных сеток; примеры и шаблоны для адаптива.

Структуры и трейты в Rust

Обзор роли struct и trait в Rust: виды структур, impl‑методы, derive и примеры применения в реальных проектах.

Tailwind CSS v4: почему переходят на utility-first

Разбор Tailwind CSS v4 и utility‑first: как v4 ускоряет вёрстку, снижает хаос в CSS и помогает масштабировать интерфейсы в React/Vue/Next.js.

AI в России: что делают Яндекс, Сбер, VK

Краткий обзор того, как Яндекс, Сбер и VK встраивают ИИ в поиск, ассистентов, банки и платформы — влияние на пользователей и бизнес.

Обработка ошибок в Rust: Result и Option

Разъяснение различий между Option и Result в Rust с примерами (match, ?, unwrap) и рекомендациями по проектированию API.

Next.js 15: полный гайд по App Router

Подробный технический обзор App Router в Next.js 15: структура папки app/, Server/Client Components, динамические маршруты и паттерны рендеринга.

Python и работа с API: requests, httpx — туториал

Краткий туториал по работе с API в Python: сравнение requests и httpx, примеры GET/POST, async, обработка ошибок и практические советы.

Рекомендательные системы: как работает алгоритм Netflix

Краткое объяснение работы рекомендательного алгоритма Netflix: гибридные подходы, collaborative и content-based фильтры, A/B‑тесты и влияние на продукт.