Обучил бота на своих постах

Фарма. Диджитал. Здравый смысл. Я разбираю, как строить маркетинг в фарме: от сегментации и RACE до контента для голосового поиска и этики коммуникаций. Делюсь фреймворками, сценариями, кейсами и подходами, которые помогают принимать решения и делать кампании эффективнее — в рамках закона и с уважением к аудитории.

aiдайджестClaude Opus

Продолжаю строить AI-дайджест. Сегодня сделал апдейт, которым уже даже немного горжусь.

Выгрузил 1000+ постов из своего канала с метриками: просмотры, реакции, комменты, репосты. Скормил Claude Opus топ-100 самых успешных и провальных постов и попросил разложить по паттернам.

На основе этих данных сделал профиль, дальше зашил его прямо в системные промпты бота. Теперь при оценке каждого нового поста из мониторинга бот учитывает, насколько вероятно, что именно вам эта информация может быть актуальна и полезна. Плюс добавил скор потенциала: насколько тема может получить отклик, если я про нее напишу.

Разделил на утренний и вечерний дайджест 🌃

  • утром — полный обзор за сутки.
  • вечером — только посты с аномально высоким engagement, опубликованные в течение дня. Причем не по абсолютным цифрам, а относительно средней нормы каждого канала в списке.

Маленький канал на 300 подписчиков с 15 реакциями при средней 5 — попадет. Большой на 100К с 30 реакциями при средней 25 — нет.

По сути, я попробовал собрать персональную рекомендательную систему под свои потребности, обученную на реальных данных из своего канала.

Посмотрим, как это будет работать 👀

Стилизованный значок улыбающегося робота с видимой платой и зелёными схемами — иллюстрация AI-бота для дайджеста в канале Digital in Pharma.
Иконка бота — визуальный маркер AI-дайджеста в публикации.

Дискуссия

Алексеева Мария
какой пост был самым топовым?
Digital in Pharma 💊
Алексеева Мария
какой пост был самым топовым?
Прошлогодний опрос по зарплатам в фарме, у него была очень мощная поддержка в десятке отраслевых каналов, и 100+ репостов
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же