Сначала это было что‑то «для айтишников». Потом «чтобы делать тексты». А теперь LLM участвуют в брифах, тендерах, анкетах, валидации данных и обучении медпредов.
Если вы работаете в фарме и пока пользуетесь GPT «на интуиции» — этот материал стоит прочитать. Это не гайд по кнопкам. Это объяснение, как все устроено внутри и по сути.
Автор: Data Secrets
Формат: 46 страниц, PDF. Конспект, который можно читать в Telegram, пересылать команде и встраивать в работу.
Что вы изучите
- Как реально устроены ChatGPT, Gemini и другие LLM (без мистики, но с уважением к вашему времени).
- Как они "понимают", "учатся" и "ошибаются", и почему это важно, если вы ставите задачи подрядчику.
- Что такое файнтюнинг, и почему ваш корпоративный тон можно встроить в модель.
- Чем reasoning отличается от просто генерации, и когда это критично (спойлер: чаще, чем кажется).
- Какие ошибки чаще всего совершают компании, когда внедряют ИИ — и как их избежать.
Почему стоит прочитать сейчас
Сегодня это просто интересный разбор. Через пару месяцев — инструмент, который сэкономит время и нервы. А чуть позже — знание, без которого может быть сложно оставаться на уровне рынка.
