Заметили, что почти каждую неделю появляется новый сервис, который обещает измерить, попадаете ли вы в ответы ChatGPT, AI Overviews, Perplexity и Нейро Яндекса? Параллельно плодятся агентства и прочие помогаторы с пакетами «GEO/AEO под ключ».
И на этом фоне Google обновил справку по оптимизации под генеративный поиск 🔍
Там есть две важные вещи.
- Google отдельно объясняет термины AEO и GEO: answer engine optimization и generative engine optimization. Не в смысле «все, теперь это единственно правильные названия», а скорее как признание того, что индустрия уже активно ими пользуется.
- Google довольно аккуратно возвращает разговор на землю. С точки зрения Google Search, оптимизация под генеративные ответы — это не новая магия, а продолжение SEO. AI Overviews и AI Mode опираются на поисковый индекс, ранжирование и системы качества Google.
😉 Отдельный блок посвящен сторонним SEO-, AEO- и GEO-инструментам.
Google прямо предупреждает:
— сторонние сервисы не являются «одобренными Google»;
— у них нет доступа к внутренним данным ранжирования;
— их скоры и прогнозы — это их собственные модели, а не данные изнутри поиска;
— никто не может гарантировать попадание в обычную выдачу или ИИ-ответы;
— Search Console остается основным first-party-инструментом с данными напрямую от Google Search.
Считать видимость в ИИ-ответах можно. Использовать сторонние инструменты тоже. Но относиться к ним стоит как к внешним измерителям и гипотезам, а не как к истине.
А ответ на вопрос «что делать?» остается скучным 🥱
- ➢ делать полезный, уникальный, экспертный контент;
- ➢ следить, чтобы сайт нормально индексировался;
- ➢ не плодить страницы и разметку ради AI-хаков;
- ➢ работать над тем, чтобы о бренде естественно говорили в сети, а не имитировать упоминания.
Косвенно это касается не только Google. Perplexity, Яндекс, Bing и другие поисково-ответные системы могут использовать разные индексы, модели и логики ранжирования, но общий принцип похож: они не берут ответы из воздуха, а опираются на доступные источники, документы, цитаты, выдачу, базы знаний и сигналы доверия. Поэтому «оптимизация под ИИ» в большинстве случаев начинается не с магических GEO-хаков, а с того же фундамента: чтобы бренд, сайт и люди были видимы, понятны, индексируемы и представлены в нормальных источниках.
📎Источники: Google Search Central — guide on optimizing for generative AI features; guidance on third-party SEO tools and advice.
