На прошлой неделе был на фармацевтической конференции Digital Club. Константин Исанин там показывал свежие данные Яндекса про здоровье: почти все хотят кастомный трекинг — и даже готовы за него платить.
И я задумался: а ведь я уже несколько недель строю именно это. Для себя.
Как это началось
У меня исторически сложилось с Garmin — часы Fenix 6X Pro на руке, на НГ подарили умные весы Index S2. Устройства собирают огромное количество данных. Но стандартное приложение просто показывает цифры — нет анализа, почти нет контекста, без ответа на вопрос "и что мне с этим делать?"
Так я навайбкодил Garmin Mind — персональный AI-аналитик здоровья в Telegram. Чат-бот который знает меня лучше любого фитнес-трекера.
Получилось четыре источника данных в одной системе ⬇️
🚴♂️ Garmin Connect — это экосистема Garmin, куда стекаются данные с часов и весов. Часы Fenix 6X Pro каждую ночь пишут сон с разбивкой по фазам (глубокий, REM, легкий), HRV, SpO2, стресс, Body Battery. Днем — шаги, Intensity Minutes, ЧСС. Весы Index S2 добавляют состав тела.
📗 FatSecret — дневник питания с большой базой продуктов. Я фиксирую рацион, бот подтягивает данные каждые 30 минут.
🧬 Genotek — генетический профиль (636 тысяч SNP). Результаты интерпретированы и вшиты прямо в системный промпт бота. Теперь Claude знает мои генетические особенности: как мой организм реагирует на стресс, как метаболизирует жиры, какой у меня тип мышечных волокон, как я усваиваю кофеин и витамин D — и учитывает все это в рекомендациях,
🩸Анализы крови — загружаю PDF, бот через Claude Vision распознает показатели и собирает динамику по маркерам.
На выходе получается не стандартный дашборд, а связанная система, где все данные начинают работать вместе, а LLM рассказывает мне про детали и особенности.
В следующем посте сегодня расскажу, как это собрано и как работает внутри👇
Дискуссия