До ChatGPT был другой прорыв

Всем 👋️  Я Михаил Денисов Раскрываю и прокачиваю потенциал людей, делюсь секретами эффективного управления командами и личным опытом лидерства ⚡️📌 По вопросам - @mikhail_v_denisov

imagenetфэй-фэй ликомпьютерное зрение

Ты думаешь, эра ИИ началась с ChatGPT в 2022 году? Нет. Это был финал. А начиналось всё раньше и совсем в другой области — компьютерное зрение 👁 То есть как научить машину «видеть» и понимать, что на картинке

Представь себе 2009 год. Нейросети считаются тупиковой веткой

И вот что творилось в этой области:

  • Каждая лаборатория учила свои алгоритмы на собственных картинках
  • Одни — на 500 котиках 🐱
  • Другие — на 1000 автомобилях 🚗

Все хвастались результатами, но сравнить их было невозможно — как килограммы с метрами Полный бардак

Машины даже не отличали кошку от собаки как следует

Как тогда работало компьютерное зрение?

Программисты вручную объясняли компьютеру: «смотри, это угол», «это край», «а это текстура шерсти»

Работало… но очень плохо Нейросети были аутсайдерами, в которые никто не верил

И тут появляется она — Фэй-Фэй Ли 👩‍🔬 Исследовательница, которую позже назовут «крёстной матерью ИИ»

Она предлагает безумную идею: «А давайте сделаем так, чтобы все учились на одном и том же»

Она создаёт ImageNet — датасет из 14 миллионов изображений и 1000 категорий 📦 Каждая картинка подписана человеком

Тысячи людей вручную размечали: «это собака», «это самолёт», «а это, извините, биде» Скучная, адская работа Но без неё ничего бы не случилось

Каждый год запускалось соревнование:

  • одни и те же данные для всех
  • публичная таблица лидеров

Это как Олимпийские игры по ИИ 🏆

И вот, 2012 год

Приходит нейросеть AlexNet И показывает результат, который ломает индустрию

Ошибка падает почти в 2 раза по сравнению со всеми предыдущими системами

И ещё один поворот: обучение происходило на обычных игровых видеокартах 🎮. И оно было в 10-50 раз быстрее 💥 Это открытие стало фундаментом для NVIDIA

Мир понял: нейросети — это не игрушки

А при чём здесь ChatGPT?

ImageNet дал рецепт: данные + честное соревнование + нейросети = прорыв

Позже это перенесли с картинок на текст:

  • весь интернет
  • задача поменялась с "угадай что на картинке" на "угадай следующее слово"
  • и появился ChatGPT

Фэй-Фэй Ли не писала код ChatGPT Она сделала другое

Она заставила умных, гордых людей играть по одним правилам

Она построила стадион, на котором другие ставили рекорды 🏟

Настоящий лидер — не тот, кто громче всех А тот, кто создаёт систему, где сильные могут раскрыться

И пусть этот пост будет для тебя как напоминание что иногда важнее не бежать быстрее всех, а построить дорожку, по которой побегут другие 🏁

#AI
#Лидерство

🇷🇺 Мой канал в MAX

Иллюстрация: женщина‑исследователь в белом халате держит ноутбук с множеством картинок на экране; на заднем плане арена и рабочие станции лаборатории.
Иллюстративное изображение исследовательницы, демонстрирующей коллекцию изображений — отсылка к ImageNet.

Дискуссия

Сергей 77
Всё создано для облегчения процесса работы.
sv st
Ого как интересно стало, действительно как быстро все развилось кажется нам со стороны, и какой труд был проделан
Noble | Пазлы разума
Интересная история, еще одна монетка в копилку знаний
Nikolay Golyadkin
Потрясающая история, и рассказана отлично. Фэй-Фэй Ли — действительно недооценённая фигура в массовом сознании.
Сергей
Как всегда, мы узнаём о технологии, когда она уже отработана👍
Айрат Рахимов
Классная история, не слышал о ней ранее 👍
Дмитрий
Вот даже как! Не думал что в такой схеме учили ИИ! Занятная информация👍
Вячеслав Лукин
Очень правильное высказывание а ии пользуюсь постоянно
Игорь-ассистент|И. Трапезников & Co
Настоящий лидер — не тот, кто громче всех, а тот, кто создаёт систему, где сильные могут раскрыться. Иногда важнее не бежать быстрее всех, а построить дорожку, по которой побегут другие.
Алексей Кириллов Психология Коучинг
Настоящий лидер ведёт за собой
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же