Ребята, на днях произошло событие, которое в мире стартапов прям как Оскар для кино. Только вместо красной дорожки там питчи на пару минут, а вместо статуэтки - чеки от инвесторов.
Y Combinator - это, если кто не знает, самый известный стартап-акселератор в мире. Через него прошли Airbnb, Dropbox, Stripe, Reddit. Каждый квартал туда попадают ~200 молодых компаний, их три месяца менторят, а потом - финальный день (Demo Day), когда все выходят и презентуют себя перед инвесторами.
Так вот. Этот финальный день только что случился. И цифры - дикие.
14 стартапов из ~190 уже зарабатывают больше $1 млн в год. Им по несколько месяцев от роду.
Еще совсем недавно стартап с $100K ARR (Annual Recurring Revenue это регулярная годовая выручка, по сути сколько денег приносят подписки за год) к Demo Day считался звездой, а теперь планка элиты сдвинулась до $1 млн - в 10 раз выше. Почему? Потому что AI ускорил вообще все: написание кода, выход на клиентов, даже сборку презентации для инвесторов. А бизнесы скупают AI-инструменты, потому что боятся отстать. Классика: «Не знаю, зачем нам AI, но у конкурентов уже есть».
Цифры это, конечно, хорошо, но там еще были и интересные продукты. Вот несколько:
- 🧠 Doomersion - учи язык, пока залипаешь в ленте Приложение в формате TikTok-ленты: короткие видео на языке, который ты учишь . Продуктовая логика красивая: не борись с привычкой пользователя, а оседлай ее. Ты все равно будешь скроллить час перед сном. Так хотя бы выучишь, как сказать «я опять залипаю в телефоне» на португальском.
- 🔘 Button - AI-компьютер, который носишь на себе Два бывших сотрудника Apple сделали крошечное устройство, которое подключается к почте, Slack, Salesforce - и управляется голосом. Пока весь мир ждет, что покажет OpenAI совместно с дизайнером iPhone Джонни Айвом, ребята из YC уже пробуют.
- 🐱 MouseCat - AI-детектив против мошенников Подключается к данным компании, анализирует поведение пользователей и находит фрод. CEO - бывший ведущий инженер AWS AI. Тут интересен сам контекст: мошенники уже вовсю используют AI для создания дипфейков и фишинга. Значит, и защита должна быть AI-нативной. Кошки-мышки в буквальном смысле (Mouse + Cat, ну вы поняли).
- 📚 Librar Labs - AI для библиотек Да-да, для библиотек. Автоматизирует каталогизацию и инвентаризацию в школах. Основатель сказал просто: «Конкуренции тут почти нет». И это, пожалуй, лучшая продуктовая стратегия из всех возможных - зайти туда, где никого нет. Пока все бьются за «AI для продаж» и «AI для маркетинга», кто-то тихо забирает себе все школьные библиотеки мира.
- ☢️ Terranox AI - ищет уран с помощью AI AI для поиска урановых месторождений в Северной Америке. Зачем? Потому что все эти дата-центры, на которых крутятся наши ChatGPT и Claude, жрут невероятное количество энергии. А ядерная энергетика это один из главных кандидатов на то, чтобы ее обеспечить. AI-бум это не только красивые чат-боты. Под ним физика: энергия, ресурсы, провода. И еще уран.
Что еще было познавательно:
- → Потребительских стартапов почти нет - всего единицы на фоне почти двухсот компаний в батче. Волна «AI‑приложений для всех» 2023–2024 годов явно схлынула.
- → Самые дорогие оценки (до $100 млн) сейчас не у тех, кто больше всех зарабатывает, а у deep tech‑компаний. Логика инвесторов примерно такая: зачем вкладывать в приложение-надстройку над ChatGPT, если завтра OpenAI сам добавит эту функцию? Поэтому деньги уходят глубже - в железо, чипы, энергетику. Туда, где Google или OpenAI не придут и не «скопируют за спринт».
- → Заметная доля компаний строится в медицине и здравоохранении - это один из устойчивых трендов последних батчей
К чему это все? Y Combinator - это такой барометр: куда сегодня идут деньги и таланты, туда через 2–3 года придет массовый рынок. Сейчас этот барометр показывает, что AI уже не гипотеза, а инфраструктура - новая нефть. А если верить ребятам из Terranox, то и новый уран: без энергии для дата‑центров весь этот AI просто не включится.
#yalav #лаврикпропродукт #лаврикпроинновации
Дискуссия