🔄 В прошлом посте я показал четыре файла AIEM: Memory, Focus, Patterns и Navigation-Index. Они помогают агенту сориентироваться: где мы, что сейчас важно, какие дела ждут внимания.
📦 Но AIEM — только одна часть подсистемы памяти. Он не заменяет полный архив и не хранит всю историю проекта. Рядом есть хранилище оригиналов rag/, sbrain/ со связанными wiki-страницами, facts-bank/ для чисел и фактов, которые нужны постам, и timeline/ — история накопленной работы.
🧠 sbrain/ строится на принципе LLM Wiki Андрея Карпатого. Связанные страницы собирают знания по темам и ведут к первоисточникам. Wiki не отменяет источник: она помогает сначала понять, где искать и что уже связано с темой. Когда появляется новый вопрос, не нужно начинать с просмотра всех заметок, статей и ссылок: можно идти по связям между сущностями. У графа есть тематические якоря — ИТ-экспертиза, контент, ИИ, инфраструктура и другие.
🗂️ При пополнении памяти агент дописывает связанные страницы, а оригинал старается сохранить в rag/. Тогда рядом с краткой wiki-страницей остаётся исходный артефакт — если его удалось получить и сохранить.
🌱 У моей wiki два пути роста. Внешний источник проходит через /knowledge-ingest: оригинал сохраняется в rag/, из материала появляется wiki-страница. Внутренняя сессия с агентом тоже может дать находку для wiki; её сохраняет /knowledge-save, когда знание пригодится за пределами одной задачи. Живое состояние проекта в wiki не дублируется: оно остаётся в папке самого проекта.
🕰️ Timeline/ отвечает на другой вопрос: как мы сюда пришли. Каждая сессия заканчивается итогами и session summary. Когда таких сохранёнок стало много и они разошлись по папкам проектов, появился общий хронологический корпус. Для связной темы есть один topic-файл с датированными секциями; новые записи добавляются в конец, прежние остаются на месте.
📚 Wiki собирает и уточняет знание. Timeline/ сохраняет последовательность: что было, что изменилось и когда. facts-bank/ держит атомарные числа и факты, которые затем могут читать и память, и контент-фабрика. Это три разных ответа на три разных вопроса.
⚙️ /knowledge-ingest и� В прошлом посте яуже работают. AIEM обновляет /aiem-update. Следующий контур включает /knowledge-query, /distill, /sweep и� В прошлом посте векторная БД ждёт роста wiki.
🔧 Когда нужен ответ, запускается лестница поиска: AIEM → timeline/ → wiki →шлом пос Агенту не приходится начинать каждую сессию с полного архива и заново собирать контекст по кускам. Правила работы лежат рядом с пространством, поэтому с ними может работать любой агент, который их читает.
В следующем посте — зачем я разделил разработку пространства и его использование.
