30 октября вот тут писала о том что главный генератор всех технологических идей в том числе для тех самых маркетплейсов это Яндекс И прилагала статью от самого фин теха о реализации векторного поиска. После этого в блогах были отписки 😂🤪🙈 Но вернёмся к нами баранам ИИ-агентам.
Площадка Яндекс запустила ИИ-агента для подбора товаров. Теперь пользователи могут искать товары по фото и тексту прямо в чате. Агент анализирует запрос, отзывы и историю покупок, подбирая релевантные варианты. К концу года появится голосовой ввод.
Портал в ад открыт – ахххаааа! (дьявольским смехом)😈😆
На последней офлайн встрече 16 октября у меня так же спросили о возможности поиска и подбора товаров через ИИшки - тогда я ответила, что это не просто будущее, а настоящее стоящее на пороге. Был только вопрос в скорости наката совы на глобус этой истории на айти архитектуру той же вэбэшки или Озии. И вот вам на те здрасьте распишитесь!
Теперь давайте разбирать на молекулы и не ждать секретных вэбинаров с супер секретными фишками.
Теперь пользователи могут искать товары по фото. Убираем все лишнее с фото т к любое лишнее слово на главном фото ИИшка считает как товар/предмет и будет выдавать ваш товар по этому слову. Т е будет массовая волна нерелевантных выдач. Да, ИИ обучается, и покупатель будет учиться писать запросы очень точечно. Но и мы должны понимать новую эру Водолея покупок и вычищать свои фото до состояния товара на белом фоне. Не зря на многих зарубежных площадках давынм давно требования к каталожной съемке одежды это первой фото из серии «руки по швам». Если наша модель в позе Зю на фото то ИИшка и не поймет что за предмет одежды, какой длинны, фасоны и че вообще тут надо выбрать для выдачи. Не забываем – это все же ПРОГРАМНЫЙ код. Хоть и достаточно умный.
Теперь пользователи могут искать товары по тексту прямо в чате. Недавно у меня был пост после которого у меня тоже были отписки и обиды.
В очередной раз давайте разберемся: у КАЖДОЙ площадке есть СВОЙ набор ОБЯЗАТЕЛЬНЫХ характеристик при создании и заполнении карточек. Как вы думаете ЗАЧЕМ?
Во-первых, это для фильтрации наших с вами товаров внутри собственной системы (те самые кластеры и пресеты) – вы же понимаете что при заполнении той или иной характеристикой система (ЛЮБАЯ) сразу же «определила/отложила/отранжировала/откатегорировала и тэ дэ и тэ пэ» ЛЮБОЙ товар в тот или иной кластер/пресет? И когда потенциальный покупатель набирает «елочный шар зелены» то вот этот мгновенный поиск и выдача основаны именно уже на заготовленных пресетах и кластерах! Ни одна система не в состоянии за 5-3 секунд переработать миллионы товаров и выдать за такое короткое время подборку.
Во-вторых, для отдачи различных метатегов во внешний поиск – когда набирая в гугле или Яндексе или еще гле-то там мы видим ссылки сразу на конкретные товары конкретных площадок.
И вот теперь это для того чтобы ИИшки подбирали товары по ЗАДАННЫХ ХАРАКТЕРИСТИКАМ! Не для кого же не секрет что чем точнее запрос в любой ИИ тем точнее результат? Я думаю уже все в той или иной степени баловались различными промтами в разных нейросетях. А программа (любая) это набор команд. И для быстроты-простоты-лучшего результата в первую очередь алгоритмы прописываются для сравнения именно ХАРАКТЕРИСТИК! Это самый первый и самый БАЗОВЫЙ слой! Иначе будет сравнение бульдога с носорогом 🤷♀️
Так вот если мы будет
дрочитьсяупарываться только в мифическое СЕО и в описании вставлять текста из тех же нейронок – нас ждет ФИАСКО братан…… Все аналитические цифровые системы в первую очередь сравнивают ХАРАКТЕРИСТИКИ товаров! Да, набор от площадки к площадке отличается, однако ОСНОВНОЙ набор ВЕЗДЕ ОДИНЕКОВЫЙ!И чтобы попасть в подборку «подарок мальчику на 10 лет» хоть на золотой вэбэшке, хоть на Оззи да хоть
епта матьГДЕ – нужно это ПРОПИСАТЬ в соответствующем ПОЛЕ! Да оно есть не везде. Это печалька. Однако тут баба Люся провангует что со скоростным внедрением поиска через ИИ площадки доработают и допилят поля характеристик.