Мы — aify.studio: делаем ИИ‑системы и надёжный backend, который решает бизнес‑задачи, а не просто «показывает демку». Пишем про архитектуру, LangGraph/LangSmith, базы данных и реальные кейсы внедрения — честно, по делу и с метриками. Если вам нужны практические решения и инженерные подходы без хайпа — вы по адресу.
Наша команда работает в направлениях Data Science и Backend-разработки. Делаем ИИ системы и при этом реально автоматизируем работу компании.
Этот канал — наше место, где мы будем делиться короткими и полезными заметками на тех темы. Также будем говорить о процессах разработки и решении реальных кейсов.
Мотивируем всех принимать активное участие в обсуждении тем поднимающихся здесь. Возможны также немного отклоняющиеся посты от профиля канала, но от этого будет только интереснее!
Кейс: применение паттерна Object Pool для SMB‑сессий при рассылке файлов — снизил время отправки и добился параллельной обработки.
Практические советы по снижению нагрузки на БД и ускорению отклика: выборка колонок, WHERE вместо HAVING, уменьшение DISTINCT, JOIN/CTE, IN по индексам, UNION ALL.
Стресс-тесты с двумя ИИ‑агентами через LangGraph и оценка в LangSmith — симуляции для проверки надёжности чат-бота на реальных сценариях (e-commerce пример).
