Модель решений на русском за вечер

Мы — aify.studio: делаем ИИ‑системы и надёжный backend, который решает бизнес‑задачи, а не просто «показывает демку». Пишем про архитектуру, LangGraph/LangSmith, базы данных и реальные кейсы внедрения — честно, по делу и с метриками. Если вам нужны практические решения и инженерные подходы без хайпа — вы по адресу.

ru-decision-4bqwen3.5-4blora

Нейросетям в компаниях чаще нужно не сочинять тексты, а выбирать: куда отправить обращение, кто согласует заявку. Обычно берут большую LLM и регулярками выковыривают решение из ответа. Дорого, медленно и непонятно, чему верить.

В сентябре TypeSafe AI выпустила Jev, быструю «System One» для ИИ. Текст она не пишет: получает данные и вопрос и за один проход выдаёт вероятность каждого ответа (балл, да/нет или один из N).

Один из наших коллег решил попробовать такой подход на русском. Взял Qwen3.5-4B, обучил LoRA на 100 тыс. задач. Ушёл вечер и около 500 ₽ за RTX 4090.

Итог:

  • на своих задачах 62,5% потока идёт без человека при точности 95%.
  • на чужих задачах середина таблицы, а FRIDA-Decisions от Сбера на своём бенчмарке точнее

Все подробности в статье.

Хабр
Модель
Код

Читайте так же