Kagent — OpenSource платформа для AI в Kubernetes

Здесь разбираю, как находить Product‑Market Fit и строить Go‑To‑Market для AI‑продуктов. Пишу практичные конспекты фреймворков, метрики и бенчмарки, делюсь инструментами и рабочими чеклистами без воды. Если вы делаете AI‑сервис и хотите расти осознанно — добро пожаловать.

kagentkubernetesai-агенты

Когда применить

Я вообще искал ответ 'как создать Enterprice-платформу без возни с devops и observability'. В формате закинул python код и получил полностью рабочую экосистему. С Prometheus, Graphana, Очередями, Kubernetes, Логами и средой для тестирования. Изучил многие решения: AgentGateway, Kortix Suna, Temporal, Daytona, Onyx, OPEA

Целевая задача:

Развернуть сложных/многокомпонентных AI-агентов/MCP-сервера за 1-2 клика в Kubernetes. И получить удобную экосистему для мониторинга и отладки

Что под капотом:

  • kubernetes
  • CLI запуска шаблонов агента
  • дашборд отладки AI-агента
  • дашборд отладки MCP-тулов
  • fastmcp
  • agentgateway

Полезные материалы:

Слайд Kagent: логотип и схема архитектуры с разделами Framework, Agents и Tools, иконками Kubernetes и Helm на тёмном фоне
Схема компонентов Kagent: Dashboard, CLI, Controller, ADK, агенты и инструменты.

Читайте так же