AI for Devs
AI for Devs
Читать в Telegram

Французский стартап представил Mistral 3 — 675B open‑source

AI for Devs

Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.

Открыть в TelegramДругие публикации
mistralmistral 3mistral large 3

После громкой новости о привлечении €1.7 млрд инвестиций от Mistral стало тихо — и вот компания наконец вернулась с мощным релизом.

Они представили линейку Mistral 3, в которую вошли три лёгкие модели (3B, 8B, 14B) и флагманская Mistral Large 3 — разреженная MoE-архитектура с 675 млрд параметров, полностью открытая под Apache 2.0.

Large 3 обучили с нуля на 3000 GPU: она понимает изображения, уверенно работает на множестве языков и сразу заняла 2-е место на LMArena среди open-source моделей без reasoning-фокуса.

Младшая линейка Ministral 3B/8B/14B ориентирована на локальные и edge-сценарии. Все модели мультимодальные и экономно расходуют токены.

Модели уже доступны на OpenRouter.

@ai_for_devs

Диаграмма сравнения базовых моделей: столбчатая визуализация с результатами бенчмарка, где показана позиция Mistral 3 и конкурентов по метрикам.
Сравнение базовых моделей по нескольким метрикам — позиция Mistral 3 отмечена на диаграмме.
График LMArena ELO Score: столбцы с ELO-оценками моделей, Mistral выделена контрастным цветом и занимает высокую позицию среди open-source.
ELO-оценки моделей на LMArena — Mistral Large 3 заняла второе место среди open-source.
Горизонтальные полосы сравнения производительности моделей: результаты win/lose для Mistral 3 в разных наборах промптов, показывающие соотношение побед и поражений.
Сравнение производительности Mistral 3 против других моделей по общим и многоязычным промптам.
Диаграмма GPQA Diamond Accuracy: точность моделей в зависимости от числа токенов вывода, точки показывают позиции Mistral 14B и Mistral Large 3 на графике.
GPQA: точность моделей по числу выходных токенов — позиции моделей Mistral отмечены на графике.

Читайте так же