Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как ИИ меняет саму суть программирования.
Автор сравнивает LLM с компиляторами и утверждает, что роль разработчиков постепенно смещается от написания кода к управлению архитектурой и обучению ИИ.
Как думаете, это угроза или эволюция профессии?
📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/948384/
Краткий обзор Gemini 3 Flash: GPQA 90.4%, MMMU Pro 81.2%, почти на уровне Gemini 3 Pro; экономия токенов ~30% за счёт управляемого thinking.
Claude Code от Anthropic помог найти ошибку в Go‑реализации ML‑DSA: модель указала на «high bits» и подсказала идею автозапуска LLM при падении тестов.
Разбор работы Anthropic: деление ошибок LLM на bias и variance, влияние на агентные цепочки и непредсказуемость поведения.
