Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.
В Cursor научились запускать сотни автономных ИИ-агентов, которые неделями пишут код над одним проектом.
Агенты сгенерировали больше 1 млн строк кода и взялись за задачи уровня «написать браузер с нуля» и «переписать крупный кодбейс с Solid на React». Рабочей оказалась схема с разделением ролей: одни агенты планируют задачи, другие просто выполняют их.
Лучше всего себя показал GPT-5.2 — стабильнее держит контекст и реже «плывет» на длинной дистанции.
Заапрувили бы такой PR?)
UPD: LGTM :D
В Cursor 2.2 появился Debug Mode — сбор рантайм-логов и верификация человеком; также added multi-agent judging для выбора лучшей реализации.
Дискуссия на Cursor: пользователи называют «агентные» ИИ маркетингом — модели теряют контекст и не выполняют простые инструкции, требуя .md и MCP-структуры.
Miguel Grinberg объясняет, почему генеративные ИИ‑агенты не ускоряют работу и повышают риски — подробности на Хабр.
