Anthropic: тестовое задание по оптимизации VM

Мы — AI for Devs: разбираем модели, ИИ‑агентов и инструменты для разработчиков. Делаем практичные гайды, бенчмарки и выкладываем рабочие паттерны — всё, что помогает быстрее строить продукты с LLM. Меньше шума, больше пользы и кода. Подписывайтесь — будет чем прокачать ваш стек.

anthropicоптимизациявиртуальная машина

Для любителей LeetCode и performance-задачек: Anthropic выложили в открытый доступ своё старое тестовое задание на оптимизацию производительности.

Это не алгоритмы и не структуры данных. Задача: жёсткая оптимизация ядра виртуальной машины, где результат измеряется напрямую в clock cycles.

Стартовая реализация работает за 147 734 такта. Дальше — только код и микрооптимизации.

Для ориентира, результаты моделей Anthropic:

  • * 1790 — Claude Opus 4.5 в обычной сессии
  • * 1579 — тот же Opus 4.5 после 2 часов оптимизаций
  • * 1487 — после 11.5 часов
  • * 1363 — лучший результат Opus 4.5 в улучшенном harness

Если опускаешься ниже 1487, предлагают прислать код и резюме 😉

Робот сочинит симфонию? Робот оптимизирует ядро виртуальной машины? А человек нах*й может мне...

Читайте так же