#ТИМ #ИИ #BIM #Автоматизация
🤖 ИИ + ТИМ: практика внедрения в проектной компании
На прошедшем мероприятии «100+» Андрей Яшанов, технический директор Генпро, ТИМ и ИИ-эксперт, инженер и управленец, представил доклад о реальном опыте внедрения искусственного интеллекта в проектной компании.
Внутри — честный разбор того, почему большинство компаний теряют 95% эффекта от ИИ, и как это устроено в Генпро.
🔴«Вывожу проектные компании в лидеры отрасли за счёт цифровизации», — обозначает свою позицию спикер. За его плечами — путь от начала применения ТИМ в 2008 году через управление проектированием к работе с ИИ с 2022 года. Autodesk BIM Leader 2017–2026, независимый член buildingSMART, дважды победитель и пятикратный финалист конкурса «BIM-технологии».
🔴Рынок принял ИИ как данность — но не как результат По данным Autodesk State of Design & Make: AI Pulse 2026, 98% компаний используют хотя бы один ИИ-инструмент, 84% отмечают рост производительности, 59% уже используют ИИ-агентов или планируют в течение года. Однако реальность 2025 года иная: только 6% компаний получили заметный эффект на прибыль, и лишь 7% полностью масштабировали ИИ на всю организацию. Пять из ста получили измеримую отдачу.
🔴Почему не получается Андрей Яшанов выделяет четыре системные ошибки. Первая — строят своё вместо покупки готового: внутренние разработки успешны вдвое реже партнёрств с вендорами (33% против 67%). Вторая — деньги в маркетинг и продажи, а не в производство, где измеримая отдача максимальна. Третья — формальное внедрение без перестройки процессов и обучения людей. Четвёртая — решения только сверху, при том что 90% сотрудников пользуются личным ChatGPT или Claude, а официальные подписки есть лишь у 40% компаний.
🔴«Мы это уже проходили. "Купим Revit — и будет ТИМ". "Купим Claude — и будет ИИ". Тогда выиграли не те, кто купил лицензии, а те, кто выстроил стандарты, обучение и контроль. С ИИ — ровно то же самое», — подчеркивает спикер.
🔴Инструмент лишь 1 из 9 Яшанов предлагает модель из трех блоков — возможности, вовлеченность, оценка результата — по три составляющие в каждом. Это произведение: ноль в любой клетке обнуляет результат. Инструменты, данные, навыки. Позиция руководства, право на ошибку, правила ИИ и данных. Метрики, обратная связь, эффект и ROI.
🔴Как это устроено в Генпро В компании выстроена система из девяти элементов. Инструменты — МастерМайнд и СКАП. Общая база знаний для людей и агентов. 11 лидеров и 51 человек в инициативной группе. Концепция и два заказчика программы. Кампания «Начни с ИИ» и кейс недели. Правила ИИ и реестр разрешённых сервисов. ИИ-план работ и use-cases с оценкой RICE. «Банк решений» и «ИИ-просветы». Статистика в три уровня и «ИИ-чемпионы».
🔴Выученные уроки Главный урок: кейс одного сотрудника ещё не стандарт — находку нужно осознанно оформить и включить в обучение, иначе выигрыш держится только на энтузиастах. Среди других уроков: держать дорожную карту гибкой, начинать с реальных задач и реального ROI, инвестировать в качество данных, заранее подключать ИТ и юристов, держать топ-менеджмент в курсе постоянно, отгружать маленькими шагами с видимым результатом.
🔴Два инструмента МастерМайнд — среда для работы с ТИМ-моделями, автоматизации разделов АР, КР, ОВ, ЭС, ВК. СКАП — система координации и аналитики проекта, объединяющая ТИМ-модели, трудозатраты, задачи и коллизии, управление проектом и информацию для ИИ. Работа через диалог: «Где отстаём от графика?», «Какие коллизии открыты?», «Кто перегружен на неделе?».
Источник: ИНП (Инфраструктура нового поколения)
@DigitalEngineerr