Масштаб Process Mining не компенсирует качество событий

AI Business Pulse — практичные решения для руководителей о том, как внедрять ИИ с понятным эффектом. Мы переводим хайп в управляемые процессы: пилоты на 4 недели, метрики, комплаенс и экономику. Коротко, по делу и с фокусом на результат в разработке, операциях и продажах.

process miningсобытийные логиии

ИИ-агент в Process Mining работает на потоках событий, а не на фактах процесса. При росте объёма растёт скорость выводов. Но растёт и скорость тиражирования ошибок в журналировании.

Что важно помнить

События в логах отражают поведение систем учёта. Они не равны реальному ходу процесса. «Миллионы событий» не превращают неполную картину в полную.

ИИ в Process Mining делает выводы с высокой уверенностью даже при разрывах, дублях и разной семантике статусов. Ошибка в определении события становится ошибкой в «узких местах» и «отклонениях» на масштабе.

Компромисс «быстрее вместо точнее» в таком контуре превращается в управленческий риск. Скорость отчёта не является признаком качества модели процесса.

Вывод

В Process Mining доверие к выводам ИИ ограничено качеством и единообразием событийных логов.

Источник

Читайте так же