Директор Google Cloud по направлению Data Cloud рассказала Business Insider, что подход к найму инженеров кардинально изменился. Если раньше собеседования строились вокруг изнурительных тестов на написание кода и знания алгоритмов, то теперь для передовых команд приоритетом стали «свежие идеи» и нестандартное мышление.
Топ-менеджер выделила два главных критерия, по которым она оценивает кандидатов сегодня:
1. Постоянные эксперименты («Тинкеринг»)
Google ищет «ранних последователей» (early adopters) — людей, которые пробуют новые инструменты не по указке сверху, а из личного любопытства.
Что важно: не обязательно иметь идеальный GitHub с пет-проектами (в Google понимают, что у людей мало свободного времени).
Что ищут: важно показать, как вы внедряете инновации прямо на рабочем месте. Идеальный кандидат скажет: «На прошлой неделе я попробовал использовать ИИ в этой задаче, и это ускорило мою работу в два раза».
2. Сценарное тестирование
Вместо абстрактных задач кандидатам предлагают решить реальную проблему с использованием ИИ в незнакомой сфере (например, в медицине). Здесь отсеивается большинство.
- ❌ Как провалить тест: предложить просто «загрузить все данные в нейросеть и попросить сделать выжимку». Директор Google Cloud считает такой подход «огромной ответственностью и риском», так как ИИ часто ошибается в контексте и хронологии.
- ✅ Как пройти тест: предложить сложную архитектуру. Хороший инженер сначала создаст структуру данных, задаст временные рамки и, главное, разработает циклы непрерывной оценки (evaluation loops), чтобы ловить ошибки модели до того, как они навредят пользователю.
Google больше не ищет людей, которые просто пишут промпты или механический код. Им нужны инженеры, способные предвидеть, где модель может «молчаливо ошибиться». Роль человека эволюционирует в сторону «оркестровки»: вместо написания каждой строчки кода инженер теперь должен уметь управлять сложными мультиагентными системами и гарантировать результат их работы. Telegram🛑Дзен🛑ВКонтакте🛑Max🛑Tenchat