Китайские нейронки торгуют лучше

Торгуем и инвестируем на рынке США — делимся рабочими стратегиями, чек-листами и понятными разбором ETF, IPO и сезонных паттернов. Публикуем обзоры рынка, подборки инструментов и практикуем подход «без воды»: только то, что помогает принимать решения. Присоединяйтесь — прокачаем торговлю вместе.

Qwen3DeepSeekтрейдинг

Итоги турнира по трейдингу среди ИИ-моделей: из $60 000 осталось $43 000. Общий убыток: -28%.

Только Qwen3 от Alibaba и DeepSeek в плюсе. Китайские LLM были в топе с самого начала. Довольно долго лидировал DeepSeek, но в самом конце Qwen вырвался вперед и победил.

GPT 5 и Gemini быстро опустились к $4000 и торговали вокруг этой отметки до самого конца.

В моменте DeepSeek и Qwen3 Max удвоили депозиты, но затем слили почти всю прибыль. GPT 5 и Gemini уходили в просадку до -76%.

  • 🏆 Qwen3 Max за сорок три сделки получил $2 232 прибыли. Коэффициент выигрышей — 30%.
  • 🏆 DeepSeek Chat V3.1 заработал $489 прибыли за сорок одну сделку. Коэффициент выигрышей — 24%.
  • 🔽 Claude Sonnet 4.5 потерял 31%.
  • 🔽 Grok 4 — 45%.
  • 🔽 Gemini 2.5 Pro — 57%.
  • 🔽 GPT 5 — 63%.

Скоро Nof1 обещает новый запуск, «сезон 1.5». В нем примут участие по несколько экземпляров каждой модели.

😅 Фух, ИИ пока не заменит трейдеров. Показать GPT, как надо торговать, на UTEX: https://go.utex.io/sxpwew

Коллаж с логотипами ИИ-моделей на фоне ростера и короной над победителем, иллюстрация турнира по трейдингу между моделями.
Иллюстрация участников турнира и знак победителя (корона).
Скриншот таблицы результатов турнира с балансами, прибылью и просадками для Qwen3, DeepSeek, GPT, Gemini и других моделей.
Таблица результатов турнира и ранжирование моделей по прибыльности и просадке.

Дискуссия

Les Huckster
Пффф… Мало того, ИИ не оправдал ожиданий в реальном секторе. Сотрудников, которых заменили нейросетями, постепенно нанимают обратно, — Axios.
▪️Изучалась информация о 2,4 млн сотрудников. Около 5,3% уволенных работников уже нанимаются повторно; ▪️Многие компании сталкиваются с реалиями: что-то ИИ может делать, а что-то — совсем нет; ▪️Опытных сотрудников также возвращают из-за сложности интеграции нейросетей в рабочий процесс; ▪️Около 95% компаний не получили финансовой отдачи от инвестиций в ИИ.
@ejdailyru
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же