Кто проверяет интерпретацию?
Разбор эксперимента Kun Chen (DeepSWE) о ценности тестов у агентов, сравнении E2E, модульных и роли UAT в проверке пользовательского результата.

Канал о системном и бизнес-анализе, продуктовом мышлении и архитектуре. Как выявлять реальные проблемы, строить работающие решения и не терять здравый смысл в IT. Все вопросы - @innokentyB
Разбор эксперимента Kun Chen (DeepSWE) о ценности тестов у агентов, сравнении E2E, модульных и роли UAT в проверке пользовательского результата.

Отчёт с воркшопа: TDPD v0.13 вводит Specification Lock, Quality Attributes, Architecture Review и Security & Failure Review.
Размышление о надёжности автоматизации: почему система, которая должна разгружать, всё ещё требует моего вмешательства; введены состояния: подготовлено, разрешено, отправлено, подтверждено.

Разбор ситуации, когда «карта связей устарела»: данные обновились, граф агентов не пересобран; проверили цепочку от сигнала до продуктового штаба.
Анонс стрима 13 октября с Андреем Царевым: кейс о переводе сотрудника между командами и проблемах с доступами; регистрация по ссылке.

Публикация в Дзене оказалась доступна, хотя автоматизация показала ошибку — кейс о разделении попытки, подтверждения провайдера и проверки публичной видимости.
Личный опыт с SBC: как автор научился подходить к незнакомцам, переводить small talk в профессиональные разговоры и заметил прогресс.
Анонс AM18: конференция AI‑Powered BA/SA 24 октября 2026 — спикеры Иннокентий Бодров, Максим Смирнов; регистрация и корпоративные страницы.

После SBC Summit автор попал на дегустацию в Lisbon Winery и несколько часов говорил только по‑английски с нейтивами — неожиданный стресс‑тест для языка.
Наблюдения с SBC Summit (Лиссабон): масштабная конференция по gambling, affiliate и payments; заметная концентрация русскоязычных участников и технологические темы вроде CockroachDB.
Пять вопросов для диагностики AI‑систем: что меняется, где версия, кто владеет переходом и как фиксируется завершение — контекст агентов.

Размышления про AI-архитектуру: когда вместо большой LLM достаточно классификатора, правил или модели Jev для быстрого маршрутизатора.