Почему сеньоры становятся джунами с приходом ИИ
Размышления о том, почему опытные разработчики «скатываются» до джунов с приходом ИИ и почему они не доверяют машинному коду.

Канал о системном и бизнес-анализе, продуктовом мышлении и архитектуре. Как выявлять реальные проблемы, строить работающие решения и не терять здравый смысл в IT. Все вопросы - @innokentyB
Размышления о том, почему опытные разработчики «скатываются» до джунов с приходом ИИ и почему они не доверяют машинному коду.

О поведении агентa при незаполненных местах в спецификации: три типовых проблемы и чек‑лист из 12 пунктов. Ссылка на чек‑лист — AnalystCraft.
Размышление о том, как модели смешивают актуальные и устаревшие источники; предложение делать Source Map до запроса, чтобы выводы имели основание.

О заметке о путанице метрик: 59,7% vs 10 из 10 — разные бенчмарки и решение в колонке «С чем спорит этот источник?» в Source Map.

Короткий апдейт: запуск дайджеста Use Caseов и первый публичный скилл для security by design; прототип электронной подписи для Самсаба.
Почему LLM нередко подтверждает собственный код и как разделение ролей и контекстов (даже в трёх окнах) улучшает ревью и обнаружение ошибок.
Шесть рабочих сессий по разбору реальных проектов: как собрать контекст для требований, чтобы модели не придумывали связи; следующая группа стартует 9 сентября.
Размышления о том, почему ИИ иногда дороже разработчика и как сочетать малые модели и LLM, чтобы уложиться в $100 в месяц.
Бесплатный шаблон Source map: структура таблицы, worked example на кейсе Acme Pay и чек‑лист ошибок инвентаризации для аналитиков.
Запись первого открытого занятия интенсива доступна: разбор реальных кейсов, изменения в программе и впечатления о работе LLM (ChatGPT, Kimi 2.6).
Размышления о переходе от spec-driven к test-driven product development и роли AI‑агентов в пайплайне; тема будет разбираться на Vibe Аналитике.

Курс по вайб-аналитике: подходят старые запутанные задачи с рассыпанными источниками; старт 22 июля, по средам в 19:00 МСК.