BlitzBrowser — браузеры в Docker
Инструмент для развёртывания headful‑браузеров в Docker с поддержкой CDP, Live View, S3‑сессий и HTTP‑прокси; репозиторий на GitHub.
Практические лайфхаки для разработчиков, DevOps и админов: Docker, Linux, Bash, Python, Golang, Ansible, логи и безопасность — только рабочие решения. Даем готовые команды, конфиги и приёмы диагностики, которые экономят часы и дни. Если нужно быстро настроить, отладить и обезопасить инфраструктуру — вы по адресу.
Инструмент для развёртывания headful‑браузеров в Docker с поддержкой CDP, Live View, S3‑сессий и HTTP‑прокси; репозиторий на GitHub.
Советы по использованию read, process substitution и xargs в Bash для обработки больших логов без загрузки в память.

open-source Vibe для macOS: изолированная Linux-VM за ~10 секунд, нативная виртуализация Apple и контроль шаринга директорий для безопасных AI‑агентов.

Краткое описание logfmt: цветная подсветка уровней, фильтрация по key=value и интеграция в пайплайны; ссылка на GitHub-репозиторий.

Краткие команды для установки, инициализации и отслеживания больших файлов через git-lfs — уменьшение размера репозитория при работе с изображениями и видео.

Инструмент для локального просмотра и ревью git diff в веб‑интерфейсе в стиле GitHub; комментарии по строкам, экспорт промптов для AI, подсветка 30+ языков.

Инструмент для запуска Kubernetes‑кластеров в Docker-контейнерах: изоляция, sleep/wake, встроенный UI и автоматический балансировщик; ссылка на GitHub.

Как настроить автоматический рестарт и мониторинг сервисов через systemd: Restart, таймеры, journalctl и интеграция с Prometheus/Grafana.

Короткая заметка о ai-data-science-team: визуальный workflow для EDA, feature engineering и обучения с интеграцией H2O, MLflow, OpenAI и Ollama.

Обзор open-source awesome-os-setup: YAML‑список пакетов и автоматическая установка через winget, apt, brew, yay; TUI, WSL2 и кастомизация Windows Terminal.
Пример на Go: GET-запрос к публичному API (jsonplaceholder) и парсинг JSON в структуру APIResponse с выводом ID и Name.

Plexe — open-source инструмент, который описывает ML-задачу обычным языком и автоматически собирает пайплайн; поддерживает Ray и автогенерацию данных.
