Наглядная визуализация движения электронов вокруг атома
Короткая заметка о визуализации волновых функций электрона (minutephysics): шарики показывают плотность вероятности и ток вероятности вокруг ядра.

Понимание мира через данные Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов Чат: @rationalchat https://rationalnumbers.ru По рекламе: @kgreenmedia В реестре: vk.cc/cKf8WS Автор: @kirillgreen
Короткая заметка о визуализации волновых функций электрона (minutephysics): шарики показывают плотность вероятности и ток вероятности вокруг ядра.

Визуализация данных (Sheldon.studio): население, выбросы CO₂, продолжительность жизни, площадь лесов и др.; интерактивный дашборд и истории с данными с середины XIX века.

Интерактивная карта плотности населения (2020) от Luminocity — подробные карты и данные по странам и городам мира.

Залипательная анимированная карта Корнельской лаборатории орнитологии: усреднённые позиции 118 видов птиц по дням года; ссылка на полный список видов.
Полный скан статистического атласа Парижа (1873) от Toussaint Loua; цветные карты и таблицы из исторического издания.

График мировых цен на уран (1990–2024), источник Millie Giles и David Crowther; цены указаны в USD за фунт.

Графики Visual Capitalist: рождаемость в 49 самых населённых странах (1950–2021). Значение — новорождённые на 1000 человек в год.

График Chartr: рождаемость в Китае в контексте введения и отмены политики «Одна семья — один ребёнок», выражено в новорождённых на 1000 человек.

В Китае ~80 тыс. иероглифов, но знание 3000 позволяет прочитать ≈99,72% текстов — график зависимости доли читаемого от числа знаков.

Карта ВВП на душу населения в Европе в 1890 году (значения в долларах 2017 г.), источник — Википедия; визуализация с легендой и метками.

Исследование Кинопоиска и Московской школы кино о диапазонах зарплат в кино: графики для 10 профессий и разных форматов проектов.

График Паскаля Бюркле: соотношение потребления кофе на душу и ВВП на час работы (2017). Источники — Cafely.com и МОТ; обсуждение корреляции или каузации.
