Монеты чаще падают той же стороной, с которой стартовали

Понимание мира через данные Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов Чат: @rationalchat https://rationalnumbers.ru По рекламе: @kgreenmedia В реестре: vk.cc/cKf8WS Автор: @kirillgreen

монетывероятностьэксперимент

В 2024 году Шнобелевскую премию по теории вероятностей вручили команде из 50 исследователей, которые подбросили монеты 46 различных валют 350757 раз. Предыдущий рекорд из похожего эксперимента 2009 года составлял 40 тысяч подбрасываний

Выяснилось, что монеты чаще падали той стороной, с которой стартовали — в 50,8% случаев

@rationalnumbers

Графики из исследования: плотности и зависимость вероятности «та же сторона» от числа подбрасываний, показывающие смещение 50,8%.
Рисунок из статьи: оценка вероятности приземления первоначальной стороной и распределения при разных объёмах подбрасываний.

Дискуссия

цифровой самурай
krakotay
Я тоже так могу) import numpy as np np.mean(np.random.choice([True, False], 350757)) Наоборот, меньше 50%! Результат "0.4978432362005605"
какое отношение работа рандомайзера в этом коде имеет к физике полёта монеты?
krakotay
цифровой самурай
какое отношение работа рандомайзера в этом коде имеет к физике полёта монеты?
То, что подобный результат легко получится если рандом использовать
цифровой самурай
krakotay
То, что подобный результат легко получится если рандом использовать
нет, это другой результат. в твоём коде нет изначального положения монеты
krakotay
цифровой самурай
нет, это другой результат. в твоём коде нет изначального положения монеты
Я и написал, подобный То что нет изначального положения не важно. Если предположить, что положение монеты ни на что не влияет, то шанс 50/50. Это и делает мой код
Burger ♥️ You
krakotay
Я и написал, подобный То что нет изначального положения не важно. Если предположить, что положение монеты ни на что не влияет, то шанс 50/50. Это и делает мой код
Странное предположение
цифровой самурай
krakotay
Если предположить, что положение монеты ни на что не влияет
на чём основано это предположение?
Roman I
Монеты не одинаковые с двух сторон. Чуть более тяжёлая сторона будет падать внизу чаще.
Макс
krakotay
Я тоже так могу) import numpy as np np.mean(np.random.choice([True, False], 350757)) Наоборот, меньше 50%! Результат "0.4978432362005605"
Эксперимент не чистый. Ибо это генератор псевдослучайных чисел😄. Хоть и. При любом конечном исходе результат вряд-ли будет равен 50% хоть и близким. Но надо смотреть погрешности
plaksivaya_tryapka
krakotay
Я тоже так могу) import numpy as np np.mean(np.random.choice([True, False], 350757)) Наоборот, меньше 50%! Результат "0.4978432362005605"
0.002 vs 0.8
krakotay
plaksivaya_tryapka
0.002 vs 0.8
вообще-то тут 0.2
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же