Автор проекта, Лео Ю-Хо Ло, собрал визуализации и отсортировал их по пяти основным причинам, по которым графики могут вводить в заблуждение:

— Исходные данные: мусорные данные и ложь со статистикой

— Дизайн визуализации: плохой выбор осей, типа графика и цветовой палитры

— Построение графика: хаотичные и неполные графики

— Восприятие: искажение графика визуальными иллюзиями

— Интерпретация: вводящие в заблуждение подписи, некорректные сравнения и ложные корреляции

Другие наши публикации о визуализациях, вводящих в заблуждение:

• — Как ЦИК врёт при помощи графиков
• — Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя
• — Хрестоматийный пример манипуляции данными от Financial Times
• — Занятный пример манипуляции восприятием
• — За какое время крупнейшие компании НЕ зарабатывают среднегодовую зарплату сотрудника
• — Тип визуализации и восприятие данных на примере выборов в США