Автор проекта, Лео Ю-Хо Ло, собрал визуализации и отсортировал их по пяти основным причинам, по которым графики могут вводить в заблуждение:
- Исходные данные: мусорные данные и ложь со статистикой
- Дизайн визуализации: плохой выбор осей, типа графика и цветовой палитры
- Построение графика: хаотичные и неполные графики
- Восприятие: искажение графика визуальными иллюзиями
- Интерпретация: вводящие в заблуждение подписи, некорректные сравнения и ложные корреляции
Другие наши публикации о визуализациях, вводящих в заблуждение:
- Как ЦИК врёт при помощи графиков
- Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя
- Хрестоматийный пример манипуляции данными от Financial Times
- Занятный пример манипуляции восприятием
- За какое время крупнейшие компании НЕ зарабатывают среднегодовую зарплату сотрудника
- Тип визуализации и восприятие данных на примере выборов в США
