Как считали влияние ИИ на фриланс

Понимание мира через данные Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов Чат: @rationalchat https://rationalnumbers.ru По рекламе: @kgreenmedia В реестре: vk.cc/cKf8WS Автор: @kirillgreen

иифриланспарадокс симпсона

Помните, мы обсуждали, как в профессиях, которые ИИ задел сильнее, профиль фрилансера стал значить меньше, а цена — больше?

Самое любопытное не в том, как ИИ ударил по фрилансу. Интереснее, как это считали: исследователи не свалили всех специалистов в одну кучу, а сравнили профессии, на которые ИИ повлиял больше или меньше, до и после выхода ChatGPT.

Почему это важно, хорошо объясняют в канале «Зачем мне эта математика». В рубрике #как_устроено там разбирали парадокс Симпсона — ситуацию, когда агрегированные данные выглядят убедительно, но меняют значение, если разложить их по группам.

В канале есть и другие похожие разборы: почему нейросеть справляется лишь с задачами, для которых подходят её исходные предположения, и как не перепутать статистическую связь с причиной.

Подписаться на «Зачем мне эта математика»

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543.
erid:CQH36pWzJqVJCAGJc18EVNtFfpBDqfHouKVEq3Gi4gzE3c

Читайте так же