Тема переоценки LLM всплывала здесь недавно. История с агентами доводит её до почти идеальной формы.
Один цифровой помощник жизнь не наладил – теперь человеку предлагают сразу пять и оркестратора.
Как это выглядит на практике:
- один агент читает переписки
- второй превращает их в задачи
- третий расставляет приоритеты
- четвёртый пишет отчёт о работе первых трёх
- пятый объясняет человеку, почему тот устал
Человеку остаётся переходить по уведомлениям и подтверждать, что цифровые сотрудники могут продолжать трудиться.
И ведь всё это действительно работает. Задача, которая занимала двадцать минут, теперь делается за пять. Правда, после этого появляются четыре варианта результата, которые надо сравнить, два потерянных контекста, которые надо восстановить, и новый процесс, за которым надо присматривать.
Получается забавно: техническая производительность растёт, количество произведённого тоже, а рабочий день сохраняет прежние размеры. Иногда ещё и распухает, поскольку теперь за то же время можно запустить больше процессов, каждый из которых непременно вернётся к человеку за решением.
И вот тут становится сложно понять, что именно мы измеряем. Скорость отдельных действий? Количество произведённых текстов и презентаций? Число агентов в стойле? Или время между намерением что-то сделать и готовым результатом, которым кто-нибудь воспользовался?
Пока идёт этот подсчёт цифровых подчинённых, в AI Mindset собрали трёхнедельную лабораторию S26. Для людей, у которых ИИ уже встроился в работу, а свободной головы и времени почему-то больше не стало.
Туда можно принести свои чаты, агентов, задачи и рабочие процессы, чтобы понять, где всё это действительно экономит внимание, где создаёт новый слой управления и какие решения всё равно возвращаются человеку.
Старт 10 августа, детали тут.
Дискуссия