Как быстро можно монетизировать навыки в датавизе?
Размышления о том, почему датавиз сам по себе плохо монетизируется и как навык приносит ценность в профессии; примеры из практики и ссылка на курс до 28 января.
Алексей Смагин (@BlackPineapple) — о том, как делать ваши графики понятными и красивыми. А в деталях учу этому искусству на курсе «Эстетика в графиках»
Размышления о том, почему датавиз сам по себе плохо монетизируется и как навык приносит ценность в профессии; примеры из практики и ссылка на курс до 28 января.
Разбор приёма сторителлинга на примере графика «Часов Судного дня» (проект Чикагского университета) и разметки ключевых точек; ссылка на вебинар.

Краткий разбор: в отчётах Perfluence обнаружены четыре оси; автор объясняет, почему лучше избегать двойных осей и ставить графики друг под другом.

Пример с графиком из статьи Tinkoff показывает, как стандартный линейный график может скрыть важную идею визуализации.

Короткий разбор точечного графика, демонстрирующего закон Мура: число транзисторов в процессорах растёт примерно вдвое каждые два года; при наведении видны модели.

Редкий пример, где логарифмическая шкала помогает увидеть различия темпов роста заражений COVID‑19 между странами.

Почему логарифмическая шкала искажает восприятие (пример с Open AI) и зачем не применять её к столбчатым диаграммам.
Разбор карты, где нарушены гештальт-принципы близости и подобия: одинаковые цвета (например Италия и Гондурас) затрудняют чтение.

Программа курса Алексея Смагина: теория визуализации, десятки типов графиков, инструменты (Google Sheets, Tableau, Figma) и обратная связь для 60 мест.
