Вчера я анонсировал свой курс по визуализации данных, а сегодня хочу подробнее рассказать вам о программе. В ней можно выделить несколько больших блоков:
Теория визуализация данных
- Основные ошибки
- Принципы визуального восприятия
- Разборы плохих графиков
- Этапы работы над визуализацией
Десятки графиков, которые вы научитесь применять:
- Миллион и один видов столбиков
- «Продвинутые» диаграммы для сравнения данных: Range Plot, Bullet Chart
- Важные и необходимые: Treemap, Heatmap, Area Chart
- Редкие и сложные: Voronoi, Beeswarm
- А ещё вы научитесь мыслить вне названий диаграмм, создавая что-то уникальное и своё
Инструменты для визуализации:
- Гугл-таблицы
- Tableau Public
- Figma
- Flourish
- RawGraphs
Позволю сделать себе ремарку — на курсе я дам самые простые инструменты с низким порогом входа. На самом деле, вы сможете применить знания, чтобы делать то же самое хоть на R, хоть на Python, хоть на JS — принципы везде абсолютно одинаковые. 🙂
Фишки для ваших графиков
- Сторителлинг
- Оформление в графических редакторах
- Визуальные метафоры
- Практика работы с иллюстрациями в датавизе
- Анимация на графиках
На тарифе с обратной связью все работы я буду разбирать лично, поэтому таких мест будет всего 60. И их уже начинают разбирать.
Вы тоже можете забронировать место на курсе по самой выгодной цене через анкету предзаписи: https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8
